hollama

浏览器里直接聊本地大模型,零安装零后端

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 98 🐛 待处理 59 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1196
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费,开源且提供在线网页版,无付费版本。

项目预览

hollama 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队fmaclen
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费,开源且提供在线网页版,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,chatbot,llm,local-ai,ollama
GitHub 星标★ 1196
上线时间2023-11-25 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积17.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

hollama 是一个极简的 LLM 聊天应用,完全在浏览器中运行,无需后端服务。它主要解决本地大模型(如 Ollama)使用过程中缺乏轻量、直观交互界面的问题,让用户能通过简洁的 Web 界面与本地模型对话。核心能力包括:支持连接 Ollama 等本地推理服务,提供多会话管理、消息流式输出、模型切换等功能。由于完全前端实现,数据本地存储,隐私性强,且无需安装额外依赖,打开浏览器即可使用。项目基于 TypeScript 开发,代码结构清晰,适合作为学习或二次开发的基础。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1196

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 任意现代浏览器(桌面或移动端),无需注册账号
  • 若要与本地模型对话,需自行运行 Ollama 服务
  • 若选择自托管,需准备好 Docker 环境
  • 桌面端使用需下载对应系统的安装包(macOS / Windows / Linux)

安装与启动步骤

  1. 1打开在线演示

    直接访问官方在线演示地址即可开始使用,README 明确说明无需注册,这是最快的体验方式。

  2. 2或下载桌面客户端

    如需桌面应用,到 GitHub Releases 页面下载 macOS、Windows 或 Linux 对应安装包。

  3. 3或用 Docker 自托管

    README 仅指向 SELF_HOSTING.md,未给出具体命令,请先克隆仓库再按该文档操作。

    git clone https://github.com/fmaclen/hollama
  4. 4连接模型服务

    在界面中连接 Ollama 或 OpenAI 服务器,选择模型后即可开始对话,数据保存在浏览器本地。

如何确认成功

能打开 hollama 界面,并成功连上 Ollama 或 OpenAI 服务器、正常收发消息即视为可用。

常见问题

Q:使用 hollama 需要先安装后端吗?

A:不需要。它完全在浏览器中运行,没有后端服务,打开网页即可用;但连接本地模型时仍需你自行运行 Ollama 服务。

Q:聊天记录保存在哪里?

A:保存在浏览器本地存储中,可用导入/导出功能备份,清除浏览器数据可能导致记录丢失。

Q:除了 Ollama 还支持别的服务吗?

A:支持。README 说明可连接 Ollama 与 OpenAI 服务器,并且支持同时配置多个服务器。

Q:有桌面版本吗?

A:有。官方在 GitHub Releases 提供 macOS、Windows 和 Linux 的安装包,可直接下载使用。

注意事项

  • 本项目数据完全存储在浏览器本地,换设备或清理缓存前建议先导出数据。
  • README 没有给出 Docker 自托管的具体命令与端口,请以仓库中的 SELF_HOSTING.md 为准。
  • 支持的 Ollama 模型可直接从界面中下载,无需另行在命令行拉取。

核心亮点

  • 纯前端运行,数据不出浏览器,隐私保护到位
  • 界面极简,操作直观,上手零门槛
  • 支持多会话和模型快速切换,管理高效

不足之处

  • 功能相对基础,缺少插件或高级定制能力
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 本地开发时快速测试 Ollama 模型效果
  • 隐私敏感场景下使用本地大模型对话
  • 作为轻量级聊天界面嵌入个人工具链

替代项目

Ollama Web UI、Open WebUI、LibreChat

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