keras_cv_attention_models

开源开源免费图像生成

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GitHub 星标 ★ 627

维护状态低维护

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类图像生成

开发团队leondgarse

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型attention,clip,coco,ddpm,detection,imagenet,keras,model,recognition,segment-anything,stable-diffusion,tensorflow,tf,tf2,visualizing

GitHub 星标★ 627

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-08-02 00:00:00

最近更新2026-06-14 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

keras_cv_attention_models 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：Keras beit,caformer,CMT,CoAtNet,convnext,davit,dino,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,eva,fasternet,fastervit,fastvit,flexivit,gcvit,ghostnet,gpvit,hornet,hiera,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mobilevit,moganet,nat,nfnets,pvt,swin,tinynet,tinyvit,uniformer,volo,vanillanet,yolor,yolov7,yolov8,yolox,gpt2,llama2, alias kecam。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 627 星标。

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