capa

一份配置，让 30+ AI 编程助手共享同一套技能与工具

capa 是一个面向 AI 编程助手的统一能力配置框架。它用一份 capabilities.yaml 文件，把技能（skills）、工具（tools）、规则（rules）、子代理（sub-agents）、MCP 服务器和插件集中声明，再自动分发到 Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、GitHub Copilot 等 30 多个 AI 编码代理中。它解决的问题是：不同 AI 编程工具各有各的配置格式和目录约定，同一套能力往往要重复配置多份，切换工具或团队协作时容易漂移。capa 相当于给这些代理做了一层“能力包管理器”，让配置一次编写、多端复用，并支持通过 MCP 网关接入外部服务。核心能力包括统一声明式配置、多代理适配分发、MCP 服务器与插件管理、技能与子代理编排，适合需要在多个 AI 编码工具间保持一致工作流的开发者与团队。

开源 unknown 开发框架

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GitHub 星标 ★ 737

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类开发框架

开发团队infragate

所属国家

官网地址https://capa.sh

GitHubhttps://github.com/infragate/capa

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言TypeScript

技术栈/模型agentic-workflow,capabilities,mcp,mcp-gateway,mcp-server,package-manager,skills

GitHub 星标★ 737

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-08 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

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综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

核心亮点

一份 capabilities.yaml 统一声明技能、工具、规则、子代理、MCP 与插件，避免多工具重复配置
覆盖 Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、GitHub Copilot 等 30+ 代理，切换工具时能力不丢失
内置 MCP 网关与包管理思路，便于团队把 AI 编码能力当作可版本化资产维护

不足之处

项目仍处早期（约 736 星），各代理适配的完整度与稳定性有待更多实际使用验证
配置抽象层增加学习成本，简单单人场景可能觉得不如直接写各工具原生配置直观

适用场景

团队同时使用 Cursor 和 Claude Code，希望统一维护同一套编码规则与技能
为多个 AI 代理集中接入公司内部 MCP 服务器和工具链
把团队沉淀的提示词、规则和子代理打包成可复用能力包，在新项目中快速启用

替代项目

rulesync、aichat

项目介绍

capa 是一个开发框架领域的开源项目，官方简介：One capabilities.yaml wires skills, tools, rules, sub-agents, MCP servers, and plugins into Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, GitHub Copilot, and 30+ other AI coding agents。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 736 星标。

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