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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 797
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使用教程
环境要求
- React 18+ 或纯 JS 环境
- Node.js 18+
安装与启动步骤
-
1装包
蚂蚁出的 LLM 可视化组件库,把模型输出的图表描述渲染成图。
npm install @antv/gpt-vis -
2配 markdown 渲染
配合 marked 用,图表会嵌在回答里。
npm install @antv/gpt-vis marked marked-highlight highlight.js -
3用 shadcn 直接拿组件
项目是 shadcn 生态的话按需装单个图表。
npx shadcn@latest add @gpt-vis/line -
4渲染一段图表协议
模型输出一段 JSON 描述,组件据此出图。
import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';
如何确认成功
页面上出现折线图,改 JSON 里的数据后图形随之变化。
注意事项
- 它解决的是「模型说画图,前端怎么画」,协议设计比渲染更关键。
- 按需装单图组件能显著减包体。
- 数据脱敏后再交给模型生成图表描述。
核心亮点
- 提供面向 LLM 的结构化图表协议,模型只需输出 JSON 配置而非易错的绘图代码
- 背靠 AntV 生态,图表类型与主题规范成熟,渲染质量有保障
- 支持流式与增量渲染,契合对话式 AI 逐字输出的交互形态
不足之处
- 项目处于早期,星标约 780,生态与周边工具尚不完善
- 官方称代码 100% 由 AI 生成,长期维护与复杂场景稳定性待观察
适用场景
- AI 助手对话中根据用户提问实时生成图表
- 数据分析类产品把查询结果自动可视化成报表
- 智能 BI 或低代码平台中作为 AI 驱动的图表渲染层
替代项目
ECharts、Vega-Lite
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