SeargeSDXL

拖拽节点,一键跑通 SDXL 高清出图

SeargeSDXL 是一套为 ComfyUI 设计的自定义节点和工作流集合,专门针对 SDXL 模型优化。它解决了 SDXL 在 ComfyUI 中原生工作流复杂、参数调整繁琐的问题,提供了一体化的生成流程。核心能力包括:内置多种预设工作流(如文生图、图生图、放大、修脸等),支持高级采样参数控制、LoRA 堆叠、提示词权重编辑,以及通过节点化界面简化 SDXL 的文本编码器和 refiner 模型切换。用户无需手动搭建复杂节点图,即可快速获得高质量 SDXL 生成效果,适合从新手到进阶用户。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 870
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队SeargeDP
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,custom-nodes,sdxl,stable-diffusion,workflow
GitHub 星标★ 870
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-12 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 内置完整 SDXL 工作流模板,开箱即用,无需从零搭建
  • 支持 refiner 模型自动切换,简化二次优化流程
  • 提供提示词权重和 LoRA 堆叠的图形化操作,降低上手门槛

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 节点封装较黑盒,自定义灵活性受限

适用场景

  • 快速生成高质量 SDXL 图片,适合内容创作者
  • 在 ComfyUI 中搭建可复用的 SDXL 生产流水线
  • 教学演示 SDXL 生成流程,降低学习曲线

替代项目

ComfyUI-Impact-Pack、WAS Node Suite、Efficiency Nodes

项目介绍

SeargeSDXL 是开发框架领域的开源项目,由 SeargeDP 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(870)位列前 30%,在开发框架分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:快速生成高质量SDXL图片,适合内容创作者。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Impact-Pack、WAS Node Suite、Efficiency Nodes。

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