SeargeSDXL

拖拽节点，一键跑通 SDXL 高清出图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 63 🐛 待处理 62 👀 关注 19

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GitHub 星标 ★ 868

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队SeargeDP

官网地址https://civitai.com/models/111463

GitHubhttps://github.com/SeargeDP/SeargeSDXL

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型comfyui,custom-nodes,sdxl,stable-diffusion,workflow

GitHub 星标★ 868

上线时间2023-07-12 00:00:00

代码更新2024-05-22

仓库体积183.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

SeargeSDXL 是一套为 ComfyUI 设计的自定义节点和工作流集合，专门针对 SDXL 模型优化。它解决了 SDXL 在 ComfyUI 中原生工作流复杂、参数调整繁琐的问题，提供了一体化的生成流程。核心能力包括：内置多种预设工作流（如文生图、图生图、放大、修脸等），支持高级采样参数控制、LoRA 堆叠、提示词权重编辑，以及通过节点化界面简化 SDXL 的文本编码器和 refiner 模型切换。用户无需手动搭建复杂节点图，即可快速获得高质量 SDXL 生成效果，适合从新手到进阶用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 868

技术标签

comfyui custom-nodes sdxl stable-diffusion workflow

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

ComfyUI 环境
SDXL 底模（约 6.5G）

安装与启动步骤

1准备 ComfyUI

先把 ComfyUI 本体跑起来，工作流才能加载。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt

2放模型

SDXL 底模与 refiner 分别放进 checkpoints 目录。
```
ls models/checkpoints
```
3导入工作流

把仓库里的 json 拖进画布，节点会自动连好。
```
# 浏览器打开 ComfyUI，将 SeargeSDXL 工作流 json 拖入画布
```
4按任务切模式

同一个工作流里用开关切换文生图、图生图与放大。
```
# 在 Searge 节点组里选择模式后点 Queue
```