照着跑通多智能体示例，快速上手 AutoGen 等主流 Agent 框架
这是一个围绕 AutoGen 等主流 AI Agent 框架的示例与教程集合仓库，作者把使用 AutoGen、CrewAI、LangChain、smolagents、LM Studio 等工具构建多智能体应用的项目集中在一起，方便开发者对照学习。它解决的核心问题是：AI Agent 框架文档零散、上手门槛高，初学者往往不知道如何把多个 Agent 协作、工具调用、本地模型接入等能力串成可运行的项目。仓库通过可运行的示例代码和分步教程，展示多 Agent 对话、任务分工、工具集成、本地大模型调用等典型用法，并横向对比不同框架的写法差异。核心能力包括：提供可直接运行的入门项目、覆盖多种主流 Agent 框架、演示本地模型与云端模型混合使用、给出从简单到复杂的渐进式学习路径。适合想快速入门多智能体开发、或需要横向选型参考的 Python 开发者。
1克隆仓库
把 GitHub 上的示例仓库下载到本地，之后所有示例都在该目录内运行。
git clone https://github.com/tylerprogramming/ai.git2进入仓库目录
切换到克隆下来的仓库根目录，再按分类挑选要学习的示例。
cd ai3选择示例目录
frameworks 下按框架分（autogen、crewai、openai、smolagents 等），mini_projects 是独立教程项目。
cd frameworks/crewai/crewai_first_crew4安装示例依赖
README 提示仅在目录中存在 requirements.txt 时执行安装，没有该文件可跳过本步。
pip install -r requirements.txt5运行示例
在示例目录中直接运行主程序，查看多 Agent 协作或模型调用的实际输出。
python main.py在示例目录执行 python main.py 后终端正常打印运行结果、无报错，即说明该示例环境可用。
Q：目录里没有 requirements.txt 怎么办？
A：README 说明该文件并非每个示例都有，若不存在则跳过 pip install，直接执行 python main.py 运行示例即可。
Q：这些示例是完整课程吗？
A：不是。README 明确说 frameworks 下是简单示例，系统化学习请前往作者另一个仓库 tylerprogramming/ai-courses。
Q：如何选择先学哪个框架？
A：README 未给出学习顺序，可先看 mini_projects/00_getting_started，再按 frameworks 中感兴趣的框架目录逐个尝试。
Q：运行报缺少依赖怎么办？
A：回到该示例目录确认是否已执行 pip install -r requirements.txt，若仍缺失，请到对应框架官方文档查安装方式。
microsoft/autogen、crewAIInc/crewAI、langchain-ai/langchain
ai 是开发框架领域的开源项目，由 tylerprogramming 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,161）位列前 30%，在开发框架分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：想入门多智能体开发，找可运行示例快速跑通第一个Agent项目。同类可对比的替代方案包括 microsoft/autogen、crewAIInc/crewAI、langchain-ai/langchain。
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