any-agent

环境要求

• Python 环境（支持版本见项目 pyproject.toml）
• 已安装 pip
• 所用模型提供商的 API Key（如 Mistral、OpenAI）
• 如需在 Jupyter Notebook 中运行，需额外安装 nest_asyncio

安装与启动步骤

1. 1安装 any-agent

   在终端用 pip 安装核心包。README 提示：若要用某框架，需在安装命令里带上对应框架选项，可选值见 pyproject.toml。

   pip install 'any-agent'

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2. 2配置模型密钥

   根据所选模型提供商导出对应 API Key 环境变量。示例用 Mistral，换成 OpenAI 等其他厂商时用相应变量名。

   export MISTRAL_API_KEY="sk-xxxxxxxx"

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3. 3编写 Agent 脚本

   所有 Agent 系统的导入方式统一：从 any_agent 引入 AgentConfig 和 AnyAgent，指定框架名、model_id、instructions 和 tools。

   from any_agent import AgentConfig, AnyAgent
   from any_agent.tools import search_web, visit_webpage
   
   agent = AnyAgent.create(
       "tinyagent",
       AgentConfig(
           model_id="mistral:mistral-small-latest",
           instructions="Use the tools to find an answer",
           tools=[search_web, visit_webpage],
       ),
   )
   
   agent_trace = agent.run("Which Agent Framework is the best??")
   print(agent_trace)

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4. 4运行脚本

   把上一步代码保存为 py 文件后执行，终端会打印出 Agent 的执行轨迹 agent_trace。

   python any_agent_example.py

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5. 5Jupyter 兼容处理

   在 Jupyter Notebook 中运行 AnyAgent 前必须先执行这两行，否则会报 RuntimeError: This event loop is already running。

   import nest_asyncio
   nest_asyncio.apply()

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关键配置

如何确认成功

运行脚本后终端打印出 agent_trace（Agent 执行轨迹）即表示调用成功。

常见问题

注意事项

• any-agent 处于 soft deprecation 状态，仅接受安全/缺陷修复 PR，不再规划新功能。
• 支持跨 Agno、Google ADK、LangChain、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、smolagents 等框架统一调用与评估。
• 多 Agent 场景可通过 Agents-As-Tools 方式实现，详见官方 Tools 文档。
• README 未给出 Python 版本和框架可选值，安装前请查阅 pyproject.toml 与官网文档。