data-agent-tutorial

手把手教你从零打造能查数据库的 Text2SQL 智能体

这是一个从零开始构建 Text2SQL 智能体的实战教程项目,基于 Kotlin 语言实现。它解决的核心问题是:如何将自然语言查询准确转换为 SQL 并安全执行。项目提供了完整的实现路径,涵盖 StateGraph 状态编排、双重 RAG(检索增强生成)来提升表结构理解和查询生成准确性、关系图谱辅助理解数据库 schema、HITL(人工确认)机制确保关键操作可控、SQL 自动纠错功能提升鲁棒性,以及 Python Docker 沙盒执行环境保障查询安全。此外,还实现了 A2A 协议与 SSE 流式交互,支持智能体间的通信和实时响应。作为教程,它强调实战,代码结构清晰,适合希望深入理解 Text2SQL 智能体架构的开发者学习参考。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 107
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队qifan777
所属国家
定价模式free
价格说明开源教程项目,全部内容免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Kotlin
技术栈/模型a2a,ai-agent,human-in-the-loop,rag,stategraph,text2sql
GitHub 星标★ 107
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-30 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 教程式代码,循序渐进,适合学习 Text2SQL 智能体完整架构
  • 集成多种前沿技术(StateGraph、双重 RAG、关系图谱、HITL),实战性强
  • 提供 Docker 沙盒执行和 SQL 纠错,兼顾安全与准确性

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持有待完善
  • 基于 Kotlin,受众相对较窄,可能限制推广

适用场景

  • 学习如何构建企业级 Text2SQL 智能体
  • 为内部数据库提供自然语言查询接口
  • 研究 RAG 与状态机结合的多轮交互系统

替代项目

Vanna、DB-GPT、Supabase AI

项目介绍

data-agent-tutorial 是智能体领域的开源项目,由 qifan777 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 107。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 92 增加到 107,净增 15。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源教程项目,全部内容免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:学习如何构建企业级Text2SQL智能体。同类可对比的替代方案包括 Vanna、DB-GPT、Supabase AI。

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