redel 是智能体领域的开源项目，由 zhudotexe 开发，2023 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 95。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-24。完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：研究递归多智能体协作模式，如模拟组织决策。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangGraph、CrewAI。
redel
让AI智能体像细胞一样分裂，递归协作解决复杂任务
ReDel 是一个面向研究人员和开发者的工具包，用于构建、迭代和分析递归多智能体系统。它解决了传统多智能体系统中智能体无法动态创建新智能体、缺乏灵活性和可观测性的问题。ReDel 的核心能力包括：支持智能体在运行时递归地创建和委派子智能体，形成层级结构；提供完整的调用链追踪和可视化界面，方便用户深入分析智能体的推理过程；采用模块化设计，支持自定义工具、语言模型和智能体策略，便于快速实验和迭代。该项目基于 Python 构建，并已在 EMNLP 2024 作为 Demo 论文发表，具备学术严谨性。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 95
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队zhudotexe
所属国家
定价模式free
价格说明开源工具包，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,multi-agent-systems,visualization
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-14 00:00:00
最近更新2026-07-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 支持递归创建子智能体，突破固定层级限制，灵活应对复杂任务
- 提供可视化追踪界面，可清晰查看每个智能体的调用链和推理过程
- 模块化架构，易于扩展自定义工具和模型，适合快速实验
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善
- 递归机制可能带来较高的计算开销和调试复杂度
适用场景
- 研究递归多智能体协作模式，如模拟组织决策
- 构建可动态分解任务的复杂AI应用，如自动编程助手
- 教学演示多智能体系统的内部运行机制
替代项目
AutoGen、LangGraph、CrewAI
项目介绍
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