redel

让AI智能体像细胞一样分裂,递归协作解决复杂任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 96
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源工具包,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

redel 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队zhudotexe
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源工具包,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,multi-agent-systems,visualization
GitHub 星标★ 96
上线时间2023-08-14 00:00:00
代码更新2026-05-11
仓库体积2.30 GB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

ReDel 是一个面向研究人员和开发者的工具包,用于构建、迭代和分析递归多智能体系统。它解决了传统多智能体系统中智能体无法动态创建新智能体、缺乏灵活性和可观测性的问题。ReDel 的核心能力包括:支持智能体在运行时递归地创建和委派子智能体,形成层级结构;提供完整的调用链追踪和可视化界面,方便用户深入分析智能体的推理过程;采用模块化设计,支持自定义工具、语言模型和智能体策略,便于快速实验和迭代。该项目基于 Python 构建,并已在 EMNLP 2024 作为 Demo 论文发表,具备学术严谨性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 96

核心亮点

  • 支持递归创建子智能体,突破固定层级限制,灵活应对复杂任务
  • 提供可视化追踪界面,可清晰查看每个智能体的调用链和推理过程
  • 模块化架构,易于扩展自定义工具和模型,适合快速实验

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 递归机制可能带来较高的计算开销和调试复杂度

适用场景

  • 研究递归多智能体协作模式,如模拟组织决策
  • 构建可动态分解任务的复杂AI应用,如自动编程助手
  • 教学演示多智能体系统的内部运行机制

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

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