Flowtrace

把AI任务变成可复用流程，告别一次性对话

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 32 🐛 待处理 4 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 483
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Flowtrace 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队AIScientists-Dev
官网地址https://morphmind.ai
GitHubhttps://github.com/AIScientists-Dev/Flowtrace
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为 morphmind.ai，非 GitHub 域名，但定价信息未在描述中体现，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai,ai-agent,ai-agents,anthropic,claude,claude-code,claude-skills,cli,codex,cursor,developer-tools,llm
GitHub 星标★ 483
上线时间2026-05-09 00:00:00
代码更新2026-06-09
仓库体积40.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Flowtrace 是一个基于 TypeScript 的智能体开发工具，它改变了传统 AI 对话的一次性交互模式，将任务执行转化为可持久化、可复用、可迭代的步骤流。它解决的核心问题是：AI 生成的复杂工作流难以保存和复用，导致每次任务都要从头开始。Flowtrace 允许用户将 AI 执行任务的过程拆解为清晰的步骤，并保存为可复用的流程模板，用户可以在后续任务中直接调用、修改和优化这些流程。其核心能力包括：流程定义与编排、步骤级调试与追踪、与主流 AI 工具（如 Claude Code、Cursor、Codex）的集成，以及基于 agent-skills 的技能扩展机制。通过 CLI 界面，开发者可以高效地构建、测试和迭代 AI 驱动的自动化流程，显著提升复杂任务的执行效率和一致性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 483

使用教程

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+ 或 Python 3.10+
  • 一个编码智能体

安装与启动步骤

  1. 1跑安装脚本

    脚本会构建并链接到本地路径。

    ./scripts/install.sh

  2. 2跑一个示例

    仓库给了带构建步骤的示例。

    bash scripts/examples/tailored-resume/build.sh

  3. 3看生成的轨迹

    输出在固定目录下。

  4. 4接自己的智能体

    它适配几个主流编码助手。

如何确认成功

跑完一个示例后能在输出目录看到完整的执行轨迹，并能按步骤还原当时为什么做某个决定

注意事项

  • 它记录智能体执行任务的轨迹，便于复盘与交接。
  • 适配主流编码助手，换工具不影响记录方式。
  • 轨迹里可能含敏感信息，共享前清理。
  • 示例带完整构建步骤，照着跑最快。

核心亮点

  • 将AI任务流程化，支持步骤保存、复用和迭代，避免重复劳动
  • 深度集成Claude Code、Cursor等主流AI工具，上手成本低
  • 提供CLI界面，适合开发者快速构建和调试AI工作流

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善
  • 功能聚焦于流程管理，对非技术用户门槛较高

适用场景

  • 自动化代码审查和重构流程
  • 构建可重复的AI数据处理管道
  • 团队共享和标准化AI工作流

替代项目

LangFlow、Flowise、Dify

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