AgentHound

像 BloodHound 一样测绘 AI 智能体攻击路径，快速发现安全弱点。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 86 🐛 待处理 29 👀 关注 2

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 462

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队adithyan-ak

官网地址https://agenthound.io

GitHubhttps://github.com/adithyan-ak/AgentHound

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型a2a,agentic-ai,ai-agents,ai-security,attack-paths,bloodhound,llm-security,mcp,model-context-protocol,neo4j,offensive-security,pentesting,red-team,security-tools

GitHub 星标★ 462

上线时间2026-04-05 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积6.8 MB

本站数据更新2026-11-11

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数1

项目介绍

AgentHound 是一个针对 AI 智能体基础设施的进攻性安全框架，旨在解决 AI 代理、MCP 服务、A2A 协议及 AI 网关等新型攻击面缺乏系统化安全审计工具的问题。它借鉴 BloodHound 的思路，通过图数据库（Neo4j）建模智能体环境中的实体与关系，提供侦察、凭证窃取、模型外泄、投毒攻击和攻击路径分析等核心能力。该框架支持 MCP、A2A、AI 网关等主流协议，帮助安全研究人员和红队人员发现并利用 AI 基础设施中的安全弱点，从而评估整体安全态势。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 462

技术标签

a2a agentic-ai ai-agents ai-security llm-security

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 30 分钟部署方式：容器部署 5 步

环境要求

Docker 或 macOS + brew
明确的书面授权范围

安装与启动步骤

1只在自己有授权的目标上用

它是攻击面侦察工具，对第三方目标使用属于未授权测试。
2brew 或 compose 二选一

macOS 走 brew，想要隔离环境走 compose。
```
brew install adithyan-ak/agenthound/agenthound
```
3拉起容器栈

compose 会同时起扫描器与依赖组件，等健康检查通过再操作。
```
docker compose -f agenthound-compose.yml -p agenthound up -d --wait
```
4默认主动模式扫一轮

默认是主动探测，因为立足点随时可能消失。
5需要隐蔽时切只读

OPSEC 要求高时用 --stealth，只做被动收集不发探测包。
```
agenthound --stealth
```