webcodex

自托管工具网关，让 ChatGPT 安全调用你的项目能力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 345 🐛 待处理 31 👀 关注 5

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2496

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队yyjeqhc

GitHubhttps://github.com/yyjeqhc/webcodex

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型agent,chatgpt,claude,claude-code,codex,developer-tools,gemini,gpt-actions,grok,mcp,rust,self-hosted

GitHub 星标★ 2496

上线时间2026-05-28 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积83.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

webcodex 是一个用 Rust 编写的自托管运行时，用于将受控的项目工具安全地暴露给 ChatGPT GPT Actions 和 MCP 客户端。它解决了在 AI 对话中直接调用本地或远程工具时的权限与安全问题，通过定义明确的工具接口和访问控制，让 AI 助手能够执行代码、操作文件或调用脚本，同时保持环境的可控性。核心能力包括：提供统一的工具注册与路由机制，支持与 GPT Actions 和 MCP 协议的无缝对接，以及基于 Rust 的高性能和内存安全特性。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合开发者构建自定义 AI 工具链。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2496

技术标签

agent chatgpt claude claude-code codex

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台你自己的机器（Windows/macOS/Linux），用于运行 WebCodex Server 与 Runner
本机需保留要被 AI 操作的代码仓库，无需迁移到托管工作区
Windows/macOS 用户需按仓库内 docs/desktop-install.md 安装 WebCodex Desktop
使用已有 Server 时，需要对方提供 Server 地址与连接凭据
ChatGPT 需能访问到 Server（公网 HTTPS、Cloudflare Tunnel 或 OpenAI Secure MCP Tunnel 任一）

安装与启动步骤

1克隆源码仓库

把 WebCodex 仓库下载到本机。README 说明代码始终留在你原本所在的机器上，不需要搬进托管工作区。
```
git clone https://github.com/yyjeqhc/webcodex.git
```
2选择接入方式

日常开发推荐完整的 Server + Runner；只想试几分钟，README 提供了在单个仓库内运行的临时共享方式（节选中该命令不完整，以官方 README 为准）。
3桌面端安装

Windows 或 macOS 推荐走 WebCodex Desktop + 官方 OpenAI Secure Tunnel，按仓库中的 docs/desktop-install.md 操作。
4全量自托管配置

使用 CLI、已有 Server 或自托管时，按 docs/PERSONAL_SETUP.md 完成 Server 与 Runner 的配置与连接。
5生产部署参考

只有在生产托管、多用户、systemd/Docker、OAuth、代理或私有 CA 场景下，才需要看 docs/DEPLOYMENT.md。