nehemiah

给 AI 一台真 Linux 电脑,浏览器终端随便用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 47 🐛 待处理 3 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 347
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

nehemiah 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队boringcomputers
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,computer-use,firecracker,golang,mcp,microvm,sandbox,svelte
GitHub 星标★ 347
上线时间2026-06-30 00:00:00
代码更新2026-09-19
仓库体积20.2 MB
本站数据更新2026-11-13
维护状态维护中
收录时间2026-09-30
浏览次数3

项目介绍

nehemiah 是一个面向 AI 智能体的按需 Linux 计算机平台。它用 Firecracker 微虚拟机为 AI 提供真实、隔离的 Linux 环境,而不是模拟或容器化的伪终端。每个实例都自带浏览器、终端和编码智能体,并有一个上层 AI 负责驱动这些工具完成实际任务。它解决的核心问题是:让 AI 智能体在安全沙箱中执行真实操作,包括运行命令、浏览网页、写代码、调试,而不污染宿主机或依赖脆弱的模拟层。技术上采用 TypeScript 与 Go 混合实现,前端用 Svelte,通过 MCP 协议把工具暴露给智能体,微虚拟机提供接近原生的性能与强隔离。适合需要给 AI 一个可放心操作的完整计算机的场景,比如自动化运维、端到端编码任务、网页交互测试等。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 347

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:高级 约 90 分钟 部署方式:自托管服务 4 步

环境要求

  • Linux 宿主机
  • KVM 可用
  • Node 20+

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    拉仓库,含前端与后端多个子项目

    git clone https://github.com/boringcomputers/nehemiah
  2. 2装依赖

    在根目录装所有子项目的依赖

    npm install
  3. 3配宿主机

    要有 KVM 权限,microVM 启动依赖它

  4. 4起开发服务

    先跑前端确认界面,再起后端

    npm run dev

如何确认成功

能在界面上开一台 microVM,进去执行命令后销毁。

注意事项

  • 每台机器是独立的 microVM,有自己内核,隔离比容器强。
  • 必须有 KVM,云主机上的嵌套虚拟化经常不可用,先确认。
  • 给 agent 一台完整机器等于给它 root,网络出口要限好。
  • 开源许可宽松,自托管用自己的密钥,官方站点只是展示。

核心亮点

  • 基于 Firecracker 微虚拟机,提供真实内核级隔离而非容器模拟,安全性和兼容性更好
  • 每个实例自带浏览器、终端和编码智能体,开箱即用,无需自行拼装工具链
  • 通过 MCP 协议暴露能力,方便接入现有 AI 智能体框架,扩展性较好

不足之处

  • 项目处于早期,333 星标,文档和社区生态尚不成熟
  • Firecracker 依赖 KVM,部署环境受限,普通云主机或 macOS 上难以直接运行

适用场景

  • 让 AI 智能体在隔离虚拟机中自动完成编码、测试和调试全流程
  • 自动化网页操作与数据采集,AI 用真实浏览器执行交互任务
  • 为多智能体系统提供按需分配的安全 Linux 执行环境

替代项目

E2B、Daytona

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