NemoClaw

在 NVIDIA 沙箱里安全跑各类 AI 智能体，省心又可靠

NemoClaw 是一个基于 NVIDIA OpenShell 的安全智能体运行框架，旨在让 Hermes、LangChain Deep Agents 和 OpenClaw 等智能体在受管推理环境中更安全地执行。它通过沙箱化技术隔离智能体的运行环境，解决智能体执行过程中可能带来的安全风险，如代码执行、文件访问和网络请求等。NemoClaw 提供了统一的接口来集成多种智能体框架，并利用 NVIDIA 的推理能力优化性能。其核心能力包括安全沙箱、受管推理、多智能体支持和类型安全的 TypeScript API。该项目适合需要安全运行第三方智能体的场景，如企业级自动化、敏感数据处理和复杂任务编排。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 22521

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队NVIDIA

所属国家

官网地址https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest

GitHubhttps://github.com/NVIDIA/NemoClaw

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agents,deep-agents,hermes,nvidia,openclaw,openshell,sandboxing,typescript

GitHub 星标★ 22521

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-15 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

受支持的 NVIDIA DGX 主机，或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 主机
可用的终端环境（安装器在终端中交互运行）
已阅读官方 Prerequisites 文档，确认主机满足前置条件
可访问 NVIDIA 官方文档站点以获取 Quickstart 指引
（可选）本地已装 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等编码智能体，可配合 starter prompt 安装

安装与启动步骤

1确认前置条件

安装前先打开官方 Prerequisites 页面，逐项确认主机、环境和账号等前置条件是否满足。README 未列出具体条件内容。
2在终端运行安装器

在受支持的 DGX 或 WSL 主机终端中启动 NemoClaw 安装器。README 只说明使用安装器，未给出具体命令，请以官方文档为准。
3选择预设或自定义

出现 Run express install with these settings? [Y/n]: 时，按回车使用该平台的推荐预设（默认安装 OpenClaw）。
4自定义智能体与环境

在上述提示处输入 n，可交互选择 Hermes 或 LangChain Deep Agents Code，以及沙箱名称、推理提供方和模型。
5按智能体完成快速入门

安装后按所选智能体对应的 Quickstart 文档继续：OpenClaw、Hermes 或 LangChain Deep Agents Code 各有一篇。
6可选：用编码智能体安装

若想让 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等本地编码智能体陪你安装，复制官方 NemoClaw starter prompt 交给它执行。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`agent`	否	选择要运行的智能体；直接回车走默认 OpenClaw，输入 n 后可改选。	`OpenClaw`
`sandbox name`	否	沙箱名称，在交互式安装流程中输入，README 未给出命名规则。	`my-sandbox`
`inference provider`	否	推理提供方，在交互式安装流程中选择，README 未列出可选值。	`按文档提示选择`
`model`	否	所用模型，在交互式安装流程中选择，README 未列出可选值。	`按文档提示选择`

如何确认成功

安装器交互流程顺利结束并进入所选智能体的 Quickstart 步骤即视为就绪；README 未给出具体校验命令。

常见问题

Q：提示 Run express install with these settings? [Y/n]: 该怎么选？

A：

Q：支持哪些智能体框架？

A：OpenClaw（默认）、Hermes，以及 LangChain Deep Agents Code。

Q：可以在哪些主机上安装？

A：README 提到受支持的 DGX 主机或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 主机，具体机型以官方 Prerequisites 为准。

Q：安装命令是什么？

A：README 只说明使用终端安装器，未给出具体命令，请查阅官方 Prerequisites 与 Quickstart 文档获取。

注意事项

README 未提供任何可直接复制的安装命令，所有命令请以官方文档（docs.nvidia.com/nemoclaw/latest）为准。
使用编码智能体协助安装时，官方 prompt 要求一次只问一个问题、命令需经你批准，并把密钥排除在对话之外。
Express 模式默认安装 OpenClaw，如需 Hermes 或其他智能体请在提示处输入 n 走交互流程。
安装前务必先看 Prerequisites，避免在不支持的主机上浪费时间。

核心亮点

基于 NVIDIA OpenShell 的沙箱隔离，显著提升智能体执行安全性
支持 Hermes、LangChain Deep Agents 和 OpenClaw 等多种主流智能体框架
TypeScript 实现，类型安全，便于集成和维护

不足之处

依赖 NVIDIA 生态，可能限制非 NVIDIA 环境的使用
文档/社区待观察

适用场景

企业级智能体安全部署与执行
敏感数据环境下的自动化任务处理
多智能体协作的复杂工作流编排

替代项目

OpenClaw、LangChain、AutoGen

项目介绍

NemoClaw 是智能体领域的开源项目，由 NVIDIA 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（22,521）位列前 3%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 3%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 22,107 增加到 22,521，净增 414。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是：企业级智能体安全部署与执行。同类可对比的替代方案包括 OpenClaw、LangChain、AutoGen。

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