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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 22986
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- 受支持的 NVIDIA DGX 主机，或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 主机
- 可用的终端环境（安装器在终端中交互运行）
- 已阅读官方 Prerequisites 文档，确认主机满足前置条件
- 可访问 NVIDIA 官方文档站点以获取 Quickstart 指引
- （可选）本地已装 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等编码智能体，可配合 starter prompt 安装
安装与启动步骤
-
1确认前置条件
安装前先打开官方 Prerequisites 页面，逐项确认主机、环境和账号等前置条件是否满足。README 未列出具体条件内容。
-
2在终端运行安装器
在受支持的 DGX 或 WSL 主机终端中启动 NemoClaw 安装器。README 只说明使用安装器，未给出具体命令，请以官方文档为准。
-
3选择预设或自定义
出现 Run express install with these settings? [Y/n]: 时，按回车使用该平台的推荐预设（默认安装 OpenClaw）。
-
4自定义智能体与环境
在上述提示处输入 n，可交互选择 Hermes 或 LangChain Deep Agents Code，以及沙箱名称、推理提供方和模型。
-
5按智能体完成快速入门
安装后按所选智能体对应的 Quickstart 文档继续：OpenClaw、Hermes 或 LangChain Deep Agents Code 各有一篇。
-
6可选：用编码智能体安装
若想让 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等本地编码智能体陪你安装，复制官方 NemoClaw starter prompt 交给它执行。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
agent | 否 | 选择要运行的智能体；直接回车走默认 OpenClaw，输入 n 后可改选。 | OpenClaw |
sandbox name | 否 | 沙箱名称，在交互式安装流程中输入，README 未给出命名规则。 | my-sandbox |
inference provider | 否 | 推理提供方，在交互式安装流程中选择，README 未列出可选值。 | 按文档提示选择 |
model | 否 | 所用模型，在交互式安装流程中选择，README 未列出可选值。 | 按文档提示选择 |
如何确认成功
安装器交互流程顺利结束并进入所选智能体的 Quickstart 步骤即视为就绪；README 未给出具体校验命令。
常见问题
Q：提示 Run express install with these settings? [Y/n]: 该怎么选？
A：
Q：支持哪些智能体框架？
A：OpenClaw（默认）、Hermes，以及 LangChain Deep Agents Code。
Q：可以在哪些主机上安装？
A：README 提到受支持的 DGX 主机或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 主机，具体机型以官方 Prerequisites 为准。
Q：安装命令是什么？
A：README 只说明使用终端安装器，未给出具体命令，请查阅官方 Prerequisites 与 Quickstart 文档获取。
注意事项
- README 未提供任何可直接复制的安装命令，所有命令请以官方文档（docs.nvidia.com/nemoclaw/latest）为准。
- 使用编码智能体协助安装时，官方 prompt 要求一次只问一个问题、命令需经你批准，并把密钥排除在对话之外。
- Express 模式默认安装 OpenClaw，如需 Hermes 或其他智能体请在提示处输入 n 走交互流程。
- 安装前务必先看 Prerequisites，避免在不支持的主机上浪费时间。
核心亮点
- 基于 NVIDIA OpenShell 的沙箱隔离，显著提升智能体执行安全性
- 支持 Hermes、LangChain Deep Agents 和 OpenClaw 等多种主流智能体框架
- TypeScript 实现，类型安全，便于集成和维护
不足之处
- 依赖 NVIDIA 生态，可能限制非 NVIDIA 环境的使用
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业级智能体安全部署与执行
- 敏感数据环境下的自动化任务处理
- 多智能体协作的复杂工作流编排
替代项目
OpenClaw、LangChain、AutoGen
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