OpenStory

用AI多智能体，打造活生生的互动故事世界

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 46 🐛 待处理 1 👀 关注 4

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 441

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，Apache-2.0许可，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队ZJU-LLMs

GitHubhttps://github.com/ZJU-LLMs/OpenStory

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，Apache-2.0许可，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型artificial-intelligence,dsh-plugin,large-language-models,multi-agent-systems,social-simulation

GitHub 星标★ 441

上线时间2026-04-01 00:00:00

代码更新2026-08-19

仓库体积496.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

OpenStory 是一个基于大语言模型的多智能体框架，用于模拟交互式、不断演化的故事世界。它解决了传统叙事系统缺乏动态性和交互性的问题，通过多个智能体协同工作，让故事根据用户输入和智能体行为自然发展。核心能力包括：构建具有个性和记忆的虚拟角色，管理复杂的故事状态，以及生成连贯的叙事内容。该框架适用于游戏开发、互动小说、虚拟现实体验等场景，为创作者提供了一种新的叙事工具。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 441

技术标签

artificial-intelligence dsh-plugin large-language-models multi-agent-systems

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 50 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
一个模型 API

安装与启动步骤

1拉主仓库

它是多智能体世界模拟框架，示例在子目录。
```
git clone https://github.com/ZJU-LLMs/Agent-Kernel.git
```
2装核心包

用可编辑方式装，带全部可选依赖。
```
pip install -e "packages/agentkernel-distributed[all]"
```
3装世界生成示例

一句话生成世界的那部分单独装。
```
pip install -e "examples/WorldKernel"
```
4起服务

它带一个本地服务，浏览器里交互。
```
python -m worldkernel.server
```
5再跑一个经典模拟

用它自带的多智能体示例验证调度。
```
python -m examples.WestWorld.run_all
```