reshapr

无需写代码,快速为 AI 代理接入任意 API 并优化上下文。

reshapr 是一个开源的、无需编码的 MCP(Model Context Protocol)服务器,旨在为 AI 原生应用提供统一的 API 访问层。它解决了 AI 代理在调用外部 API 时面临的上下文窗口限制和集成复杂度问题。核心能力包括:通过可视化配置界面快速接入各类 REST API,自动进行上下文压缩与优化,以适配不同模型的上下文窗口限制;同时提供 AI 网关功能,支持请求路由、鉴权和限流。基于 Java 构建,适合作为企业 AI 基础设施的中间层,让开发者和非技术人员都能轻松扩展 AI 代理的工具集。

开源 unknown 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 125
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类基础设施
开发团队reshaprio
所属国家
官网地址https://reshapr.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent-tools,ai-agents,ai-gateway,ai-infrastructure,ai-integration,ai-native,context-optimization,context-window,developer-tools,graphql-to-mcp,grpc,llm,llm-agents,mcp,mcp-server,openapi,rest-api,rest-to-mcp,token-optimization
GitHub 星标★ 125
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-04 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 可视化配置界面,非开发者也能快速接入 API,降低 MCP 使用门槛
  • 内置上下文压缩与优化,有效缓解大模型上下文窗口限制
  • 作为 AI 网关统一管理鉴权、路由和限流,增强安全性与可控性

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 Java 技术栈,可能限制非 Java 团队的采用

适用场景

  • 企业快速构建 AI 代理,需要接入内部或第三方 API 时
  • AI 应用需要统一管理多个 API 密钥和访问策略的场景
  • 处理长上下文任务时,需要优化 token 使用以降低成本

替代项目

MCP (Model Context Protocol) 官方 SDK、LiteLLM、Kong AI Gateway

项目介绍

reshapr 是智能体领域的开源项目,由 reshaprio 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 125。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业快速构建AI代理,需要接入内部或第三方API时。同类可对比的替代方案包括 MCP (Model Context Protocol) 官方 SDK、LiteLLM、Kong AI Gateway。

上一篇:mozaik

下一篇:agent-starter-pack

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 195 2026-08-09
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 233327 2026-08-15
AutoGPT 开源

开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···

★ 187492 2026-08-09
EvoAgentX 开源

让 AI 智能体自己迭代变强,越用越聪明

EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

★ 3351 2026-09-12