apm

像 npm 一样管理你的 AI 智能体技能包，即装即用。

apm 是一个面向 AI 智能体的包管理器，旨在解决 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot）中提示词、上下文和技能包难以复用和管理的问题。它借鉴传统包管理器的思路，为 AI 智能体提供标准化的包格式、注册表和命令行工具，让开发者可以方便地发布、安装、更新和共享智能体的“技能包”或“上下文包”。核心能力包括：定义统一的包结构，支持从远程仓库拉取并安装到本地环境，管理依赖关系，以及通过插件机制与主流 AI 编程工具集成。apm 将零散的提示词工程资产转化为可版本化、可分发、可协作的软件包，从而提升 AI 应用的开发效率和可维护性。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3884

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队microsoft

所属国家

官网地址https://microsoft.github.io/apm

GitHubhttps://github.com/microsoft/apm

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,claude-code,codex-cli,context-engineering,github-copilot,package-manager,prompt-engineering

GitHub 星标★ 3884

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-09-18 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地 Python 环境（apm 为 Python 项目）
可访问 GitHub（https://github.com/microsoft/apm）与官方文档站点
项目根目录需存在 apm.yml 清单文件
准备好需要接入的 AI 编程工具（Copilot、Claude Code、Cursor、Codex 等）

安装与启动步骤

1查阅官方文档

README 未给出安装命令，先打开 Quick Start 与 CLI Reference，以官网文档的命令为准。
2获取源码仓库

从 GitHub 克隆 apm 仓库并进入目录，后续操作都在该目录下完成。
```
git clone https://github.com/microsoft/apm
cd apm
```
3确认 Python 环境

apm 是 Python 项目，先确认本机 python 命令可用，再按官方文档安装依赖。
```
python --version
```

4编写 apm.yml 清单

在项目根目录创建 apm.yml，声明包名、版本与智能体依赖，随仓库一起提交。

name: your-project
version: 1.0.0
dependencies:
  apm:
    # 在此列出要引入的技能包，README 示例为 - anthr…（原文截断）

5安装清单依赖

README 只说明“一条命令即可复现环境”，未给出具体命令，请到 CLI Reference 查询后执行。
6验证智能体配置

克隆仓库的开发者拉取依赖后，应自动获得完整智能体配置，可检查目标工具是否已加载技能包。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`name`	是	清单中的项目/包名称，用于标识该智能体配置包	`your-project`
`version`	是	清单版本号，便于依赖解析与版本化管理	`1.0.0`
`dependencies.apm`	是	声明从仓库引入的智能体技能包列表，支持传递依赖解析	`- anthr…（技能包条目，README 示例被截断）`

如何确认成功

项目根目录存在 apm.yml，按官方 CLI Reference 执行安装后，目标 AI 编程工具能加载清单中声明的技能包。

常见问题

Q：README 里没写安装命令怎么办？

A：README 只提供了文档入口，安装方式以官网 Quick Start 与 CLI Reference 为准，按站点上的最新命令执行即可。

Q：apm.yml 要放在哪里？

A：放在你的项目根目录并随项目一起提交，这样其他人克隆仓库后就能复现同一套智能体配置。

Q：支持哪些 AI 编程工具？

A：README 列出的集成对象包括 GitHub Copilot、Claude Code、Grok Build、Cursor、OpenCode、Codex、Gemini、Windsurf、Kiro。

Q：依赖会自动处理嵌套依赖吗？

A：会，README 说明 apm 具备传递依赖解析能力，行为和 npm、pip 类似。

注意事项

本教程依据 README 节选整理，安装命令与端口、路径等信息 README 未给出，请以官网文档为准。
apm.yml 是随项目分发的核心清单文件，建议纳入版本控制。
官方定位强调 manifest 可移植、默认安全、策略可控，团队使用时可结合组织策略配置。
README 中的 dependencies.apm 示例被截断，实际条目请参照官网完整示例填写。

核心亮点

首创将包管理器概念引入 AI 智能体领域，解决提示词/上下文复用痛点
支持多种主流 AI 编程工具（Claude Code、Codex、Copilot），集成灵活
提供标准化的包格式和命令行接口，降低分享和安装技能包的门槛

不足之处

项目较新，生态尚在早期，可用包数量有限
文档/社区待观察

适用场景

团队内部共享 AI 编程助手的高质量提示词和上下文配置
开发者分发自定义的 AI 技能包，如代码审查、测试生成等
在多个 AI 工具间同步和迁移智能体配置

替代项目

Smithery、AgentHub、OpenDevin

项目介绍

apm 是开发框架领域的开源项目，由 microsoft 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,884）位列前 30%，在开发框架分类的 803 个项目里位列前 13%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,522 增加到 3,884，净增 362。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：团队内部共享AI编程助手的高质量提示词和上下文配置。同类可对比的替代方案包括 Smithery、AgentHub、OpenDevin。

上一篇：ToolRegistry

下一篇：ai-rulez

apm