apm

像 npm 一样管理你的 AI 智能体技能包,即装即用。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 415 🐛 待处理 301 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4296
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,免费使用,无付费版本。

项目预览

apm 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队microsoft
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,免费使用,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,claude-code,codex-cli,context-engineering,github-copilot,package-manager,prompt-engineering
GitHub 星标★ 4296
上线时间2025-09-18 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积48.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

apm 是一个面向 AI 智能体的包管理器,旨在解决 AI 编程工具(如 Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot)中提示词、上下文和技能包难以复用和管理的问题。它借鉴传统包管理器的思路,为 AI 智能体提供标准化的包格式、注册表和命令行工具,让开发者可以方便地发布、安装、更新和共享智能体的“技能包”或“上下文包”。核心能力包括:定义统一的包结构,支持从远程仓库拉取并安装到本地环境,管理依赖关系,以及通过插件机制与主流 AI 编程工具集成。apm 将零散的提示词工程资产转化为可版本化、可分发、可协作的软件包,从而提升 AI 应用的开发效率和可维护性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4296

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 本地 Python 环境(apm 为 Python 项目)
  • 可访问 GitHub(https://github.com/microsoft/apm)与官方文档站点
  • 项目根目录需存在 apm.yml 清单文件
  • 准备好需要接入的 AI 编程工具(Copilot、Claude Code、Cursor、Codex 等)

安装与启动步骤

  1. 1查阅官方文档

    README 未给出安装命令,先打开 Quick Start 与 CLI Reference,以官网文档的命令为准。

  2. 2获取源码仓库

    从 GitHub 克隆 apm 仓库并进入目录,后续操作都在该目录下完成。

    git clone https://github.com/microsoft/apm
    cd apm
  3. 3确认 Python 环境

    apm 是 Python 项目,先确认本机 python 命令可用,再按官方文档安装依赖。

    python --version
  4. 4编写 apm.yml 清单

    在项目根目录创建 apm.yml,声明包名、版本与智能体依赖,随仓库一起提交。

    name: your-project
    version: 1.0.0
    dependencies:
      apm:
        # 在此列出要引入的技能包,README 示例为 - anthr…(原文截断)
  5. 5安装清单依赖

    README 只说明“一条命令即可复现环境”,未给出具体命令,请到 CLI Reference 查询后执行。

  6. 6验证智能体配置

    克隆仓库的开发者拉取依赖后,应自动获得完整智能体配置,可检查目标工具是否已加载技能包。

关键配置

配置项必填说明示例
name是清单中的项目/包名称,用于标识该智能体配置包your-project
version是清单版本号,便于依赖解析与版本化管理1.0.0
dependencies.apm是声明从仓库引入的智能体技能包列表,支持传递依赖解析- anthr…(技能包条目,README 示例被截断)

如何确认成功

项目根目录存在 apm.yml,按官方 CLI Reference 执行安装后,目标 AI 编程工具能加载清单中声明的技能包。

常见问题

Q:README 里没写安装命令怎么办?

A:README 只提供了文档入口,安装方式以官网 Quick Start 与 CLI Reference 为准,按站点上的最新命令执行即可。

Q:apm.yml 要放在哪里?

A:放在你的项目根目录并随项目一起提交,这样其他人克隆仓库后就能复现同一套智能体配置。

Q:支持哪些 AI 编程工具?

A:README 列出的集成对象包括 GitHub Copilot、Claude Code、Grok Build、Cursor、OpenCode、Codex、Gemini、Windsurf、Kiro。

Q:依赖会自动处理嵌套依赖吗?

A:会,README 说明 apm 具备传递依赖解析能力,行为和 npm、pip 类似。

注意事项

  • 本教程依据 README 节选整理,安装命令与端口、路径等信息 README 未给出,请以官网文档为准。
  • apm.yml 是随项目分发的核心清单文件,建议纳入版本控制。
  • 官方定位强调 manifest 可移植、默认安全、策略可控,团队使用时可结合组织策略配置。
  • README 中的 dependencies.apm 示例被截断,实际条目请参照官网完整示例填写。

核心亮点

  • 首创将包管理器概念引入 AI 智能体领域,解决提示词/上下文复用痛点
  • 支持多种主流 AI 编程工具(Claude Code、Codex、Copilot),集成灵活
  • 提供标准化的包格式和命令行接口,降低分享和安装技能包的门槛

不足之处

  • 项目较新,生态尚在早期,可用包数量有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 团队内部共享 AI 编程助手的高质量提示词和上下文配置
  • 开发者分发自定义的 AI 技能包,如代码审查、测试生成等
  • 在多个 AI 工具间同步和迁移智能体配置

替代项目

Smithery、AgentHub、OpenDevin

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