context-engineering 第 2 页
本站收录 131 个带「context-engineering」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）
mumu（μ）是一个用 TypeScript 编写的编程智能体（coding agent），核心理念是“先思考再行动”。它通过一个轻量、快速的裁判模型来处理日常的简★ 528
frameworkMarketplace Framework 是一个面向 AI 驱动开发的 TypeScript 框架，核心思路是把「上下文工程」做成可复用、可分发的基础设施。它★ 522
entrolyentroly 是一个面向 AI 代理和开发者的上下文优化平台，专注于解决 AI 交互中的上下文膨胀、信息丢失和可追溯性问题。它支持文件、对话、RAG、代码、日★ 479
synalinkssynalinks 是一个基于图的、可编程的神经符号语言模型框架，旨在用最少的代码将想法快速转化为生产级应用。它融合了符号推理与神经网络，借鉴了深度学习领域十年★ 464
learn-workbuddylearn-workbuddy 是一个从零复刻 WorkBuddy 风格桌面 AI 助手的开源教程项目，以 24 章 Python 课程的形式，系统讲解构建智能★ 450
atomicmemoryAtomic Memory 是一个面向 AI 代理的可移植语义记忆引擎，旨在解决代理在长时间运行中丢失上下文、记忆碎片化的问题。它提供核心引擎、TypeScri★ 439
dryforgeDryforge 是一个面向线束工程（harness engineering）的新一代工具，以 Claude Code 和 Codex 插件的形式提供。它旨在解★ 425
ultracontextultracontext 是一个面向 AI 智能体的开源上下文基础设施，目标是解决多智能体协作中上下文分散、重复采集和难以共享的问题。它提供统一的上下文 API★ 423
skillportSkillport 是一个为 AI 智能体和编码助手提供统一技能管理的开源工具，通过 CLI 或 MCP 协议将技能（Skills）注入到任何智能体中。它解决了★ 415
openclaw-optimization-guideOpenClaw 优化指南是一个面向 OpenClaw AI 智能体的实战优化手册，旨在解决智能体运行速度慢、响应质量差和成本高的问题。它系统性地覆盖了速度优化★ 387
project-butlerProject Butler 是一个面向 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Codex）的项目记忆系统。它解决 AI 在跨会话协作时丢失★ 374
omniomni 是一个用 Rust 编写的终端上下文压缩工具，专为 AI 编程代理设计。它能在 AI 代理读取终端输出前，将噪声削减 89%，从而减少 token 消★ 370
agentic-ai-engineering这是一个从零开始构建AI智能体的实战教程项目，面向开发者提供系统性的学习路径。项目覆盖了LLM API调用、提示词工程、工具调用以及智能体循环（agent lo★ 369
tilthtilth 是一个用 Rust 编写的命令行工具，旨在为人类和 AI 代理提供更智能的代码阅读体验。它通过上下文工程，优化代码信息的提取和呈现，帮助 AI 代理★ 355
navigatorNavigator 是一个面向 Claude Code 的上下文工程工具，旨在解决 AI 编程助手在长会话中因上下文丢失或超限而崩溃的问题。它通过智能管理对话历★ 353
genieGenie 是一个命令行智能体，旨在将开发者的自然语言需求转化为可合并的 Pull Request。它通过交互式访谈明确需求，制定工作计划，在独立的 Git w★ 345
ai-native-engineering-manifesto这是一个面向LLM时代的AI原生软件工程宣言与实战手册。它系统阐述了在AI辅助编程成为常态的背景下，软件工程的角色、流程和最佳实践应如何演进。项目旨在为开发者、★ 322
packmindPackmind 是一个面向工程团队的 AI 编码治理平台，核心思路是把团队既有的工程规范、代码约定和最佳实践沉淀为可复用的“工程手册”，再自动转换成 AI 编★ 319
halofyHalofy 是一个面向企业内 AI 智能体的开放访问与治理层，用 TypeScript 编写。它要解决的核心问题是：当组织内部署了多个 AI Agent 后，★ 319
agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册，系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性，以及多智能体架★ 316
agent-design-patternsagent-design-patterns 是一个面向 AI 智能体架构设计的开源框架，采用 7×6 的坐标矩阵组织 28 种设计模式，每种模式都配有可运行的 ★ 315
baseBASE（Builder's Automated State Engine）是一个用 Rust 编写的 AI 构建者操作系统，目标是把 Claude Code ★ 301
emuloemulo 是一个本地命令行工具，用于分析 Claude Code 和 Codex 的日志文件，自动生成个性化的 you.md 代理配置文件。它通过挖掘历史会话★ 297
Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems这是一个关于多智能体系统（MAS）上下文工程的开源项目，旨在通过高层语义编排，帮助开发者构建通用、领域无关的多智能体系统，从而节省大量代码。项目提供了一个生产就★ 290
SARASARA 是 ACL 2026 论文的官方实现，聚焦检索增强生成（RAG）中的上下文压缩问题。传统 RAG 将大量检索文档直接拼接进提示词，导致成本高、噪声多、★ 264
datdat 是一个面向智能体（Agent）的自然语言数据查询与分析框架，旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互，无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模（★ 258
event-deep-researchevent-deep-research 是一个基于 LangGraph 多智能体编排的 AI 研究工具，专注于自动研究历史人物的生平，并将其中的关键事件提取为结★ 257
ai-coding-project-boilerplate这是一个面向 Claude Code 的 TypeScript 智能体编码样板项目，旨在解决 AI 编程中上下文管理混乱、子任务质量不可控的问题。它提供了一套标★ 234
omega-memoryomega-memory 是一个为 AI 编程助手提供持久化记忆的开源项目，解决 AI 编码代理在跨会话、跨任务时缺乏长期记忆的问题。它通过本地优先的方式，将代★ 225
aiwgaiwg 是一个面向 AI 辅助软件开发场景的认知架构框架，旨在为多种主流 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor★ 224
awesome-context-engineering这是一个围绕「上下文工程」（Context Engineering）主题的精选资源合集，面向 AI Agent 与大语言模型开发者。它系统整理了论文、工具、最佳★ 216
claude-user-memoryclaude-user-memory 是一个基于 Claude Code CLI 的自主智能体基底，旨在通过研究、规划、实施的工作流，配合质量门禁和测试驱动开发★ 212
TemporalStoreTemporalStore 是一个开源的 LLM 上下文管理基础设施，用 Rust 编写，提供时间序列化的上下文存储与检索能力。它解决的是大语言模型在长对话、多★ 212
latticeLattice 是一套面向 AI 编程助手的可组合技能库，目标是把工程纪律真正装进 AI 编码流程里。它不靠堆砌更花哨的提示词，而是把设计、实现、审查和团队标准★ 206
context-enginecontext-engine 是一个纯 Python 实现的上下文管理层，专为 LLM 系统设计。它解决了大模型应用中上下文管理混乱的问题，将检索、重排序、记忆★ 197
meta-context-engineeringMeta Context Engineering 是一个面向大语言模型上下文工程的研究项目，核心思路是通过智能体技能进化来自动化上下文设计与优化。它解决的是传统★ 181
compassCompass 是一个本地优先的知识图谱引擎，专为代码和项目工件设计，灵感来自 Graphify，使用 Rust 构建。它旨在解决 AI 编码工具（如 Clau★ 173
Building-Business-Ready-Generative-AI-Systems这是一个从零开始构建企业级生成式AI系统的完整代码仓库，旨在帮助开发者掌握架构设计和实现高级AI控制器、智能代理以及动态RAG（检索增强生成）框架。项目通过多个★ 172
rapidfireaiRapidFire AI 是一个面向开发者的 AI 定制化平台，旨在简化从 RAG（检索增强生成）到模型微调的整个流程。它解决了 AI 应用落地过程中定制化门槛★ 171
context-engineeringContext Engineering 是一个专注于构建一致、准确、可预测 AI 系统的开源项目。它解决的核心问题是：在大语言模型应用中，上下文（Context★ 171
mozaikMozaik 是一个面向并发 AI 代理的 TypeScript 运行时，旨在解决多代理协作场景下的调度、通信与上下文管理问题。它提供了一套轻量级的运行时环境，★ 163
LoopTroopLoopTroop 是一个面向仓库级开发任务的本地 AI 编程编排工具。它解决的是大型代码库中多智能体协作时缺乏统一规划、容易陷入死循环、以及代码变更难以安全合★ 163
GAAI-frameworkGAAI-framework 是一个将 AI 编码工具转化为可靠软件交付系统的开源框架。它通过在项目中放置一个 .gaai/ 文件夹，利用 Markdown、Y★ 163
RongxinAIRongxinAI 是一款开源桌面 AI 智能体，把大模型能力装进本地桌面环境，让 AI 直接操作电脑完成任务。它解决的核心问题是：多数 AI 助手只能聊天，无★ 159
token-savertoken-saver 是一款面向 AI 编程助手的输出压缩工具，专门解决 CLI 命令输出过长、挤占上下文窗口、推高 token 成本的问题。它内置 36 个★ 156
gru-aigru-ai 是一个面向一人公司的自主 AI 智能体团队项目，用 TypeScript 编写。它解决的是单人创业者难以同时完成产品构思、开发、审查和发布全流程的★ 155
ContextLatticeContextLattice 是一个面向 AI 智能体的本地优先智能层，旨在解决智能体在跨工具、跨会话场景中缺乏持久记忆和可解释检索的问题。它提供持久连续性、可★ 154
awesome-ai-harnessawesome-ai-harness 是一个面向 AI Agent 工程实践的精选知识库，核心观点是“模型只是引擎，harness 才是整车”。它系统整理了构建★ 153
lizheng-open-contextlizheng-open-context 是一个面向中文内容创作者「立正」的公开语料库与上下文工程工具，把分散在 Superlinear 帖子、精选评论、You★ 150
CTXCTX 是一个面向编码智能体的上下文运行时引擎，用 Rust 编写。它解决的是 AI 编程助手在复杂项目中上下文管理混乱、信息过载的问题，通过动态收集、组织和注★ 144