omni

给AI编程代理的终端降噪，省token不丢信息

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 35 🐛 待处理 7 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 377
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

omni 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队fajarhide
官网地址https://omni.weekndlabs.com/docs
GitHubhttps://github.com/fajarhide/contexere
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic-ai,ai-agents,claude-code,cli,contexere,context-compression,context-distillation,context-engineering,cost-reduction,cursor,developer-tools,homebrew,hooks,llm,mcp,memory,prompt-caching,rust,token-efficiency,token-optimization
GitHub 星标★ 377
上线时间2026-03-15 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积14.0 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

omni 是一个用 Rust 编写的终端上下文压缩工具，专为 AI 编程代理设计。它能在 AI 代理读取终端输出前，将噪声削减 89%，从而减少 token 消耗，同时确保信息不丢失，且不会虚构结果。核心能力包括智能识别并过滤无关日志、保留关键错误信息、压缩冗长输出，并支持与 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具集成。它解决了 AI 代理在处理大量终端输出时上下文窗口被浪费、响应变慢、成本升高的问题，让代理能更聚焦于真正重要的信息，提升编码效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 377

核心亮点

  • 用Rust实现，性能高，对终端输出处理延迟低
  • 宣称减少89%噪声，显著降低token消耗和成本
  • 不虚构结果，保证信息完整性，适合严谨开发场景

不足之处

  • 早期项目，生态和文档尚不完善
  • 仅支持终端场景，对GUI或日志文件处理有限

适用场景

  • 使用Claude Code或Cursor进行AI辅助编程时，过滤终端编译日志
  • 在CI/CD流水线中，压缩构建输出以减少日志存储和传输成本
  • 处理大型项目构建或测试输出，帮助AI代理聚焦关键错误

替代项目

claude-code、continue、tabby

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