activity-frames

把日常工作流变成智能体可执行的本地结构化框架

activity-frames 是一个将日常工作流转化为结构化、可被智能体执行的框架，完全本地运行，并通过 MCP（模型上下文协议）提供服务。它解决了 LLM 智能体在复杂任务中缺乏上下文连续性和结构化记忆的问题，通过引入情景记忆（episodic memory）和上下文工程，让智能体能够记录、检索和复用工作流片段。核心能力包括：将用户操作分解为可复用的活动帧（activity frames），支持计算机使用（computer use）场景，提供统一的 MCP 接口供外部智能体调用。项目基于 Python 实现，适合构建个人 AI 助手或自动化工作流引擎，强调数据隐私和本地化部署。