context-engine
一条流水线管好 LLM 上下文，检索重排记忆预算全搞定
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 199
核心亮点
- 纯 Python 实现，无重依赖，易于定制和调试
- 内置记忆衰减机制，模拟遗忘曲线，提升长对话连贯性
- token 预算强制管控，避免超限报错，节省成本
不足之处
- 项目早期，文档和社区生态尚待完善
- 重排序和检索功能相对基础，可能不如专用库强大
适用场景
- 构建 RAG 应用，需要统一管理检索与重排流程
- 开发多轮对话系统，需控制上下文长度和记忆权重
- 搭建智能体，需动态调整 token 预算和记忆衰减
替代项目
LangChain、LlamaIndex、Haystack
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