ai-native-engineering-manifesto

一份宣言，帮你搞懂AI时代程序员怎么当、软件怎么造。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 编程开发 🍴 复刻 56 👀 关注 27
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 327
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源宣言文档，采用CC-BY-4.0许可，完全免费，无付费版本。

项目预览

ai-native-engineering-manifesto 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类编程开发
开发团队Ge-limin
官网地址https://liminge.space/manifesto
GitHubhttps://github.com/Ge-limin/ai-native-engineering-manifesto
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源宣言文档，采用CC-BY-4.0许可，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议CC-BY-4.0
技术栈/模型agentic-coding,ai-agents,ai-coding,ai-native,best-practices,claude-code,context-engineering,cursor,developer-productivity,engineering-culture,llm,manifesto,software-engineering,ssot
GitHub 星标★ 327
上线时间2025-12-01 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积467 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

这是一个面向LLM时代的AI原生软件工程宣言与实战手册。它系统阐述了在AI辅助编程成为常态的背景下，软件工程的角色、流程和最佳实践应如何演进。项目旨在为开发者、技术管理者提供一套可参考的指导原则，解决传统工程方法在AI协作下效率低下、角色模糊、代码质量与安全难以保障等问题。核心能力包括：定义AI原生工程师的新职责与技能树，提出从需求到部署的全流程AI协作模式，并给出具体的工具链、代码审查、测试策略等落地建议。它更像一份行业倡议和知识库，帮助团队理解并拥抱AI带来的范式转移，而非提供具体软件工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 327

核心亮点

  • 系统梳理了AI原生工程的角色、流程与最佳实践，认知框架清晰
  • 面向实践，提供了从编码到测试、部署的AI协作具体建议
  • 作为开源宣言，能引发社区讨论，促进方法论迭代

不足之处

  • 内容为宣言性质，缺乏可执行的自动化工具或代码实现
  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善

适用场景

  • 技术团队制定AI辅助开发规范时参考
  • 开发者个人转型AI原生工程师的学习路线图
  • 行业讨论或技术分享中作为观点引用的素材

替代项目

awesome-ai-engineering、llm-agents-hub、engineering-manual

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