best-practices
本站收录 17 个带「best-practices」标签的 AI 开源项目
claude-code-best-practice这是一个关于 Claude Code 最佳实践的社区知识库，旨在帮助开发者从随意的“vibe coding”过渡到严谨的“agentic engineering★ 66,664
claude-code-ultimate-guide这是一个关于Claude Code的综合性指南项目，旨在帮助开发者全面掌握Anthropic推出的AI编程助手Claude Code。项目解决了Claude C★ 6,066
lightning-hydra-template这是一个面向机器学习实验的工程化模板，基于 PyTorch Lightning 和 Hydra 构建。它解决了深度学习项目中配置管理混乱、代码结构不清晰、实验难★ 5,356
mlops-coding-course这是一个面向MLOps工程师的实战编码课程，旨在教你如何从零创建、开发并维护一套现代化的MLOps代码库。课程内容覆盖项目结构设计、数据版本管理、模型训练与评估★ 739
ckCollective Knowledge (CK) 是一个开源自动化框架，旨在帮助用户高效地在多样化的模型、数据集、软件和硬件上运行AI/ML及其他新兴工作负载★ 651
rust-skillsrust-skills 是一个面向 AI 编程代理的 Rust 技能规则库，汇集了 26 个类别共 265 条编码规则，旨在帮助 AI 生成地道、高效且安全的 ★ 550
ai-coding-guide这是一个面向AI编程工具使用者的实战指南项目，核心内容涵盖66个Claude Code使用技巧、9款主流AI编程工具的最佳实践，以及可直接复制的配置模板。项目以★ 533
cookiecutter-mlops-packagecookiecutter-mlops-package 是一个用于快速搭建 MLOps 任务相关 Python 包和 Docker 镜像的项目模板。它基于 Coo★ 442
openclaw-optimization-guideOpenClaw 优化指南是一个面向 OpenClaw AI 智能体的实战优化手册，旨在解决智能体运行速度慢、响应质量差和成本高的问题。它系统性地覆盖了速度优化★ 388
awesome-ai-coding-techniques这是一个汇集AI辅助编程实战技巧的开源清单，覆盖Claude Code、Codex CLI、Cursor、GitHub Copilot等主流AI编程工具。项目旨★ 348
ai-native-engineering-manifesto这是一个面向LLM时代的AI原生软件工程宣言与实战手册。它系统阐述了在AI辅助编程成为常态的背景下，软件工程的角色、流程和最佳实践应如何演进。项目旨在为开发者、★ 322
awesome-agvawesome-agv 是一个面向 AI 编程代理的规则与最佳实践集合库，旨在通过系统化的标准和规范提升 AI 编码代理（如 Claude Code、Antig★ 157
remotion-skillsremotion-skills 是一个面向 AI 智能体的 Remotion 最佳实践技能库，旨在帮助开发者通过 React 快速创建高质量视频。它解决了 AI★ 114
data-science-best-practices这是一个面向数据科学家和机器学习工程师的最佳实践指南仓库，旨在帮助团队将数据科学用例从原型开发推进到生产环境。它聚焦于解决方案的版本控制、可扩展性、监控和工程化★ 98
AI-Code-TutorialsAI-Code-Tutorials 是一个面向开发者的双语（中英）AI 编程实战教程集合，专注于 Claude Code 和 OpenAI Codex 两大主流★ 80
a-guide-to-mlops这是一个关于MLOps工具与实践的简明指南，旨在帮助机器学习团队从传统工作方式过渡到现代MLOps方法。项目以Dockerfile为主要语言，可能包含一系列示例★ 61
ai-competency-model一套面向 AI 领域的专业能力模型（competency model），系统梳理了人工智能从业者所需的知识、技能与素养体系，为人才培养、岗位评估和能力建设提供结★ 30