项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 68868
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Git:用于克隆本仓库及 README 中提到的示例仓库
- Claude Code 客户端:README 中的 agents/commands/skills/hooks 需在其环境中使用
- 浏览器:仓库内容以 HTML 文档形式呈现,便于直接阅读
- 无需 Node/Python 等运行时依赖,README 未给出任何安装或构建命令
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
把仓库拉到本地作为参考资料随时查阅。README 未要求任何安装或构建步骤,克隆即完成。
git clone https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice.git -
2按课程方式阅读
README 明确建议把它当课程而非现成工作流或技能来读,先建立概念,后面再动手运行。
-
3学习核心原语
先认识 agents、commands、skills、hooks 四类原语,再组合成自己的流程,不要把 Claude 当聊天机器人。
-
4跑编排示例
在 Claude Code 中执行该命令,观察 command → agent → skill 的完整链路,可作为任意开发流程的模板。
/weather-orchestrator -
5克隆进阶示例
Ralph Wiggum 自进化循环是完整可运行的仓库,克隆后可端到端体验 README 提到的进阶模式。
git clone https://github.com/shanraisshan/ralph-wiggum-self-evolving-loop.git -
6优化 CLAUDE.md
把你项目的 tips and tricks 章节指给 Claude,让它结合你的项目给出 CLAUDE.md 的重构建议。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
.claude/agents/<name>.md | 否 | Subagent 定义文件的存放路径,一个文件一个 agent | .claude/agents/reviewer.md |
.claude/commands/<name>.md | 否 | 自定义命令文件的存放路径 | .claude/commands/weather-orchestrator.md |
.claude/skills/<name>/SKILL.md | 否 | Skill 的定义文件路径,每个技能一个目录 | .claude/skills/my-skill/SKILL.md |
CLAUDE.md | 否 | 项目级上下文说明文件,README 建议借助提示词重构 | CLAUDE.md |
如何确认成功
本地仓库内容可正常打开,能看到 README 的 CONCEPTS 与 How to Use 章节,即说明获取成功。
常见问题
Q:这个仓库需要 npm install 或构建吗?
A:不需要。README 未提供任何安装、构建或启动命令,仓库以 HTML 文档和 .claude 目录下的配置示例为主,克隆后直接阅读即可。
Q:/weather-orchestrator 在哪里可以找到?
A:它位于仓库的 orchestration-workflow/orchestration-workflow.md,是 command → agent → skill 的完整示例流程,可当作任何开发流程的模板。
Q:自定义提示音 hook 的实现代码在哪?
A:实现放在独立的 claude-code-hooks 仓库中;本仓库只收录相关模式说明,Agent Teams 等实现则在 implementation/ 目录内。
Q:怎么让 Claude 帮我改 CLAUDE.md?
A:把仓库的 tips and tricks 章节指给你自己项目里的 Claude,让它据此提出修改建议,尤其是 CLAUDE.md 的结构调整。
注意事项
- README 强调这是参考资料,应先当课程通读,不要直接当作现成工作流或技能套用
- README 未给出任何安装命令、端口号、依赖版本,本教程不含此类内容
- 不要用聊天的方式使用 Claude,先掌握 agents、commands、skills、hooks 等原语再自行组装
- README 中的视频、演示与订阅渠道可用来跟进社区更新
核心亮点
- 提供大量可直接复制的真实提示词示例,覆盖编码、测试、重构等场景
- 系统梳理了从简单指令到复杂工作流的演进路径,适合不同水平开发者
- 社区活跃,持续集成最新实践,内容更新及时
不足之处
- 内容以文档为主,缺乏交互式教程或视频演示
- 部分示例依赖特定项目上下文,直接套用需调整
适用场景
- 团队引入 Claude Code 时,作为内部培训和实践参考
- 个人开发者优化 AI 编程工作流,提升代码生成质量
- 研究 agentic 工程方法论,设计自动化开发流程
替代项目
awesome-claude-code、claude-code-tips、anthropic-cookbook
下一篇:crewAI
同类项目推荐
LLM-Agents-Papers
开源
按图索骥,快速掌握LLM智能体研究全貌
A repo lists papers related to LLM based agent
letmedoit
开源
让 AI 边聊天边干活,本地任务一句话搞定
An advanced AI assistant that leverages the capabilities of ChatGPT API, Gemini Pro,···
heym
开源
编排智能体,全程可观测,人工可控,私有化部署
Build agentic systems. Run them with confidence. Orchestrate agents, automate busine···
qinyan-academic-skills
开源
装182个AI技能,学术研究全流程开挂
A curated, multilingual library of 182 installable AI agent skills for end-to-end ac···
multica
开源
把 AI 智能体拉进你的团队,自托管一起干活
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
deepseek-pp
开源
装上浏览器,DeepSeek 变身全能 AI 助手,自动干活、记住一切。
DeepSeek Web browser extension: AI agent workspace with MCP tools, memory, Skills, a···
Atria-Dawn-Preview
开源
让大模型从聊天变成能自己干活的智能体
opendraft
开源
10分钟出两万字初稿,论文不用憋了
The open-source agent system that writes research papers with verified citations. Ev···
AgentDock
开源
拖拽编排 AI 代理,快速从原型到生产部署
Framework retired. Prompts and document generators moved to AgentDock/prompt-library···
