从零搭建生产级MLOps代码库，告别混乱实验代码
这是一个面向MLOps工程师的实战编码课程，旨在教你如何从零创建、开发并维护一套现代化的MLOps代码库。课程内容覆盖项目结构设计、数据版本管理、模型训练与评估、CI/CD流水线、模型部署与监控等核心环节，强调工程化最佳实践和代码质量。通过实际项目案例，帮助开发者掌握将机器学习模型从实验阶段平滑过渡到生产环境的完整流程，解决ML项目中常见的代码混乱、难以复现、部署困难等问题。课程以代码为中心，提供可运行的示例和模板，适合有一定机器学习基础并希望提升工程能力的开发者。
Made With ML、MLOps-Basics、mlops-course
mlops-coding-course 是学习教育领域的开源项目，由 MLOps-Courses 开发，2024 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 736。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-15。开源课程，基于CC-BY-4.0许可证，内容免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：个人开发者系统学习MLOps工程实践。同类可对比的替代方案包括 Made With ML、MLOps-Basics、mlops-course。
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