Recurrent-LLM

让AI写小说不再断片,无限长度连贯输出

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 写作内容 🍴 复刻 42 🐛 待处理 3 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 207
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

Recurrent-LLM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类写作内容
开发团队jackaduma
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-writer,ai-writing,ai-writing-assistant,ai-writing-assistant-free,chatglm,chatgpt,llama,llm,novel-ai,novel-generation,novel-generator,openai,text-generation,vicuna
GitHub 星标★ 207
上线时间2023-06-14 00:00:00
代码更新2023-09-28
仓库体积789 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

Recurrent-LLM 是论文 RecurrentGPT 的开源实现,旨在解决大语言模型在生成长文本时上下文窗口受限、容易遗忘前文的问题。它通过模拟人类写作时的‘记忆’与‘计划’机制,将文本生成过程分解为短期记忆(当前段落)、长期记忆(摘要存储)和写作计划(大纲)三个部分,使模型能够持续生成任意长度的连贯内容。项目提供了一套完整的 Python 实现,包含核心算法、示例脚本和配置,用户可基于此构建自己的长文本生成应用。核心能力包括:基于循环机制的无限长度文本生成、动态更新记忆与计划、以及支持多种下游任务(如小说续写、剧本创作)。该项目适合对长文本生成技术感兴趣的开发者、研究者和创作者,帮助他们突破现有模型的长度限制,实现更自然、更连贯的AI写作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 207

核心亮点

  • 引入循环记忆机制,突破上下文窗口限制,实现任意长度文本生成
  • 模拟人类写作的‘计划-写作-回顾’流程,生成内容连贯性和一致性更强
  • 开源实现,代码结构清晰,便于二次开发和学术研究

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善
  • 依赖外部大模型API,实际使用需自行配置,部署成本较高

适用场景

  • 长篇小说自动续写与创作辅助
  • 剧本、对话等长篇幅创意内容生成
  • 学术研究:探索长文本生成算法与循环机制

替代项目

LangChain、Text-Generation-WebUI、GPT-Index (LlamaIndex)

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