Instructgpt-prompts

复制即用的 GPT 提示词模板,让文本生成分类更准

这是一个基于指令的提示词集合项目,旨在帮助用户更高效地使用 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 等大型语言模型进行文本生成与分类。项目提供了大量结构化的 prompt 示例,覆盖多种任务场景,如情感分析、主题分类、内容生成等。用户可以直接复制这些提示词到 ChatGPT 或 API 中使用,减少调试时间,提升输出质量。项目解决了普通用户不熟悉提示词工程、难以获得稳定结果的问题,通过精心设计的指令模板,让模型输出更符合预期。核心能力包括:分类任务指令、生成任务指令、以及针对不同模型版本(如 instruct 系列)的优化提示。适合需要快速上手 prompt 工程的开发者、研究人员和内容创作者。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 536
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队kevinamiri
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-prompts,gpt-3,gpt-3-prompt,gpt-3-prompts,gpt-35,gpt-35-prompts,gpt-4,gpt3,gpt3-instruct,gpt35,gpt4,instruct-gpt,instructgpt,instruction-following,prompt-engineering,prompting,zero-shot-prompts
GitHub 星标★ 536
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-07 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 提供大量可复制的指令模板,覆盖生成与分类场景,开箱即用
  • 针对 GPT-3/3.5/4 不同版本优化,兼容性明确
  • 项目结构清晰,按任务类型组织,便于检索和参考

不足之处

  • 提示词质量未经系统评估,效果可能因模型版本而异
  • 文档/社区待观察,缺少使用案例和反馈渠道

适用场景

  • 快速构建文本分类任务(如情感分析、主题识别)
  • 生成特定风格或格式的文本内容(如摘要、改写)
  • 学习提示词工程,参考高质量指令设计模式

替代项目

f/awesome-chatgpt-prompts、PromptSource、OpenAI Cookbook

项目介绍

Instructgpt-prompts 是写作内容领域的开源项目,由 kevinamiri 开发,2023 年首次发布。

它收录于写作内容分类,该分类目前共有 183 个项目,GitHub 星标数为 536。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-10。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:快速构建文本分类任务(如情感分析、主题识别)。同类可对比的替代方案包括 f/awesome-chatgpt-prompts、PromptSource、OpenAI Cookbook。

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