Instructgpt-prompts

复制即用的 GPT 提示词模板,让文本生成分类更准

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GitHub 星标 ★ 537
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Instructgpt-prompts 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队kevinamiri
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-prompts,gpt-3,gpt-3-prompt,gpt-3-prompts,gpt-35,gpt-35-prompts,gpt-4,gpt3,gpt3-instruct,gpt35,gpt4,instruct-gpt,instructgpt,instruction-following,prompt-engineering,prompting,zero-shot-prompts
GitHub 星标★ 537
上线时间2023-02-07 00:00:00
代码更新2025-11-13
仓库体积311 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

这是一个基于指令的提示词集合项目,旨在帮助用户更高效地使用 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 等大型语言模型进行文本生成与分类。项目提供了大量结构化的 prompt 示例,覆盖多种任务场景,如情感分析、主题分类、内容生成等。用户可以直接复制这些提示词到 ChatGPT 或 API 中使用,减少调试时间,提升输出质量。项目解决了普通用户不熟悉提示词工程、难以获得稳定结果的问题,通过精心设计的指令模板,让模型输出更符合预期。核心能力包括:分类任务指令、生成任务指令、以及针对不同模型版本(如 instruct 系列)的优化提示。适合需要快速上手 prompt 工程的开发者、研究人员和内容创作者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 537

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1先看它写给谁

    面向指令微调时代的模型,措辞和现在的大模型提示不完全通用。

  2. 2按任务类型挑

    摘要、改写、列优缺点这些基础任务最实用。

  3. 3替换占位符再试

    模板里的方括号要换成你的实际内容。

  4. 4对比现在的模型

    同一模板在新模型上效果往往不同,需要重调。

如何确认成功

挑三条模板替换占位符后在当前模型上跑一遍,能说清哪条需要改写才有效

注意事项

  • 这是早期的指令提示词集合,不是工具也不是库。
  • 模板按任务分类,摘要改写这类基础任务至今仍然好用。
  • 面向的模型较老,直接套用在新模型上可能过度约束。
  • 当措辞参考,别当标准答案。

核心亮点

  • 提供大量可复制的指令模板,覆盖生成与分类场景,开箱即用
  • 针对 GPT-3/3.5/4 不同版本优化,兼容性明确
  • 项目结构清晰,按任务类型组织,便于检索和参考

不足之处

  • 提示词质量未经系统评估,效果可能因模型版本而异
  • 文档/社区待观察,缺少使用案例和反馈渠道

适用场景

  • 快速构建文本分类任务(如情感分析、主题识别)
  • 生成特定风格或格式的文本内容(如摘要、改写)
  • 学习提示词工程,参考高质量指令设计模式

替代项目

f/awesome-chatgpt-prompts、PromptSource、OpenAI Cookbook

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