GPTS-Prompt-Collection

汇集海量 GPTs 提示词,抄作业快速构建你的专属 GPTs

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 253 🐛 待处理 1 👀 关注 16
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1798
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

GPTS-Prompt-Collection 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队B3o
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-api,gpts,gptslist,prompt,prompt-engineering
GitHub 星标★ 1798
上线时间2024-01-24 00:00:00
代码更新2025-12-24
仓库体积883.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

GPTS-Prompt-Collection 是一个专门收集 GPTs 提示词(Prompt)的开源项目,旨在解决 GPTs 商店中提示词分散、难以发现和参考的问题。项目通过整理和分类各种 GPTs 的 Prompt 示例,帮助用户快速了解不同场景下的提示词设计思路,并从中获取灵感来构建自己的 GPTs。核心能力包括:提供大量真实可用的 GPTs 提示词案例,按功能或场景进行分类,方便检索和浏览;同时作为社区驱动的资源库,持续吸收用户贡献,保持内容更新。对于 AI 应用开发者、提示词工程师以及普通 ChatGPT 用户,该项目都是一个实用的参考工具,能显著降低提示词设计的试错成本,提升 GPTs 构建效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1798

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 本地已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 能阅读 Markdown 文件的编辑器或浏览器
  • 无需 Python/Node 等运行环境,纯文本提示词集合

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把仓库下载到本地,README 未提供安装脚本,克隆即可获得全部提示词文件。

    git clone https://github.com/B3o/GPTS-Prompt-Collection.git
  2. 2进入项目目录

    切换到克隆下来的目录,后续所有浏览操作都在这个目录内进行。

    cd GPTS-Prompt-Collection
  3. 3查看分类目录

    README 列出人工精选 Boutique 以及写作 14、开发 16、生产力 15 等分类目录。

    ls
  4. 4阅读精选提示词

    Boutique 目录存放人工精选内容,例如翻译助手、思维导图等 Markdown 文件。

    cat Boutique/翻译.md
  5. 5按分类浏览

    按 README 分类表进入对应编号目录,如写作类内容在 14 目录下。

    ls 14

如何确认成功

执行 ls 后能看到 README.md 以及 Boutique、14、16 等分类目录,即说明已成功获取全部内容。

常见问题

Q:需要安装 Python 或配置 API Key 吗?

A:不需要。README 未给出任何运行环境或密钥说明,仓库只是 GPTs 提示词的文本集合,用编辑器或 GitHub 网页直接阅读即可。

Q:怎么找到某一类提示词?

A:按 README 顶部的分类表定位目录,例如写作/Writing 对应 ./14/,开发/Developer 对应 ./16/,人工精选在 ./Boutique/。

Q:提示词文件是什么格式?

A:都是 Markdown 文件(.md),直接用文本编辑器或支持 Markdown 预览的工具打开即可,不需要额外解析。

注意事项

  • README 未提供安装、构建或启动命令,本项目属于提示词资源库而非可运行软件。
  • README 中的赞助与购买链接为广告内容,请自行判断风险。
  • 参考他人提示词时请注意仓库许可及原作者的使用要求。

核心亮点

  • 收录大量真实 GPTs 提示词,覆盖多种场景,可直接复制参考
  • 社区驱动持续更新,紧跟 GPTs 生态发展
  • 分类清晰,便于按需查找,节省提示词设计时间

不足之处

  • 提示词质量参差不齐,需自行筛选验证
  • 文档和社区活跃度待观察

适用场景

  • 想快速上手构建 GPTs 但不知如何写提示词的新手
  • 需要参考行业最佳实践来优化现有 GPTs 的开发者
  • 研究提示词工程,需要大量案例分析的 AI 爱好者

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、f/awesome-chatgpt-prompts-zh、Mr-Ranedeer/GPTs-Prompt-Collection

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