GPTS-Prompt-Collection

汇集海量 GPTs 提示词，抄作业快速构建你的专属 GPTs

GPTS-Prompt-Collection 是一个专门收集 GPTs 提示词（Prompt）的开源项目，旨在解决 GPTs 商店中提示词分散、难以发现和参考的问题。项目通过整理和分类各种 GPTs 的 Prompt 示例，帮助用户快速了解不同场景下的提示词设计思路，并从中获取灵感来构建自己的 GPTs。核心能力包括：提供大量真实可用的 GPTs 提示词案例，按功能或场景进行分类，方便检索和浏览；同时作为社区驱动的资源库，持续吸收用户贡献，保持内容更新。对于 AI 应用开发者、提示词工程师以及普通 ChatGPT 用户，该项目都是一个实用的参考工具，能显著降低提示词设计的试错成本，提升 GPTs 构建效率。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1801

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队B3o

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/B3o/GPTS-Prompt-Collection

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型chatgpt,chatgpt-api,gpts,gptslist,prompt,prompt-engineering

GitHub 星标★ 1801

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-24 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地已安装 Git（用于克隆仓库）
能阅读 Markdown 文件的编辑器或浏览器
无需 Python/Node 等运行环境，纯文本提示词集合

安装与启动步骤

1克隆仓库

把仓库下载到本地，README 未提供安装脚本，克隆即可获得全部提示词文件。
```
git clone https://github.com/B3o/GPTS-Prompt-Collection.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，后续所有浏览操作都在这个目录内进行。
```
cd GPTS-Prompt-Collection
```
3查看分类目录

README 列出人工精选 Boutique 以及写作 14、开发 16、生产力 15 等分类目录。
```
ls
```
4阅读精选提示词

Boutique 目录存放人工精选内容，例如翻译助手、思维导图等 Markdown 文件。
```
cat Boutique/翻译.md
```
5按分类浏览

按 README 分类表进入对应编号目录，如写作类内容在 14 目录下。
```
ls 14
```

如何确认成功

执行 ls 后能看到 README.md 以及 Boutique、14、16 等分类目录，即说明已成功获取全部内容。

常见问题

Q：需要安装 Python 或配置 API Key 吗？

A：不需要。README 未给出任何运行环境或密钥说明，仓库只是 GPTs 提示词的文本集合，用编辑器或 GitHub 网页直接阅读即可。

Q：怎么找到某一类提示词？

A：按 README 顶部的分类表定位目录，例如写作/Writing 对应 ./14/，开发/Developer 对应 ./16/，人工精选在 ./Boutique/。

Q：提示词文件是什么格式？

A：都是 Markdown 文件（.md），直接用文本编辑器或支持 Markdown 预览的工具打开即可，不需要额外解析。

注意事项

README 未提供安装、构建或启动命令，本项目属于提示词资源库而非可运行软件。
README 中的赞助与购买链接为广告内容，请自行判断风险。
参考他人提示词时请注意仓库许可及原作者的使用要求。

核心亮点

收录大量真实 GPTs 提示词，覆盖多种场景，可直接复制参考
社区驱动持续更新，紧跟 GPTs 生态发展
分类清晰，便于按需查找，节省提示词设计时间

不足之处

提示词质量参差不齐，需自行筛选验证
文档和社区活跃度待观察

适用场景

想快速上手构建 GPTs 但不知如何写提示词的新手
需要参考行业最佳实践来优化现有 GPTs 的开发者
研究提示词工程，需要大量案例分析的 AI 爱好者

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、f/awesome-chatgpt-prompts-zh、Mr-Ranedeer/GPTs-Prompt-Collection

项目介绍

GPTS-Prompt-Collection 是写作内容领域的开源项目，由 B3o 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,801）位列前 30%，在写作内容分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：想快速上手构建GPTs但不知如何写提示词的新手。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、f/awesome-chatgpt-prompts-zh、Mr-Ranedeer/GPTs-Prompt-Col…。

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