
GPTS-Prompt-Collection
汇集海量 GPTs 提示词,抄作业快速构建你的专属 GPTs
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1798
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 本地已安装 Git(用于克隆仓库)
- 能阅读 Markdown 文件的编辑器或浏览器
- 无需 Python/Node 等运行环境,纯文本提示词集合
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
把仓库下载到本地,README 未提供安装脚本,克隆即可获得全部提示词文件。
git clone https://github.com/B3o/GPTS-Prompt-Collection.git -
2进入项目目录
切换到克隆下来的目录,后续所有浏览操作都在这个目录内进行。
cd GPTS-Prompt-Collection -
3查看分类目录
README 列出人工精选 Boutique 以及写作 14、开发 16、生产力 15 等分类目录。
ls -
4阅读精选提示词
Boutique 目录存放人工精选内容,例如翻译助手、思维导图等 Markdown 文件。
cat Boutique/翻译.md -
5按分类浏览
按 README 分类表进入对应编号目录,如写作类内容在 14 目录下。
ls 14
如何确认成功
执行 ls 后能看到 README.md 以及 Boutique、14、16 等分类目录,即说明已成功获取全部内容。
常见问题
Q:需要安装 Python 或配置 API Key 吗?
A:不需要。README 未给出任何运行环境或密钥说明,仓库只是 GPTs 提示词的文本集合,用编辑器或 GitHub 网页直接阅读即可。
Q:怎么找到某一类提示词?
A:按 README 顶部的分类表定位目录,例如写作/Writing 对应 ./14/,开发/Developer 对应 ./16/,人工精选在 ./Boutique/。
Q:提示词文件是什么格式?
A:都是 Markdown 文件(.md),直接用文本编辑器或支持 Markdown 预览的工具打开即可,不需要额外解析。
注意事项
- README 未提供安装、构建或启动命令,本项目属于提示词资源库而非可运行软件。
- README 中的赞助与购买链接为广告内容,请自行判断风险。
- 参考他人提示词时请注意仓库许可及原作者的使用要求。
核心亮点
- 收录大量真实 GPTs 提示词,覆盖多种场景,可直接复制参考
- 社区驱动持续更新,紧跟 GPTs 生态发展
- 分类清晰,便于按需查找,节省提示词设计时间
不足之处
- 提示词质量参差不齐,需自行筛选验证
- 文档和社区活跃度待观察
适用场景
- 想快速上手构建 GPTs 但不知如何写提示词的新手
- 需要参考行业最佳实践来优化现有 GPTs 的开发者
- 研究提示词工程,需要大量案例分析的 AI 爱好者
替代项目
awesome-chatgpt-prompts、f/awesome-chatgpt-prompts-zh、Mr-Ranedeer/GPTs-Prompt-Collection
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