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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 889
使用教程
环境要求
- Claude Code
- git
安装与启动步骤
-
1克隆到技能目录
Claude 的技能按目录加载，直接放进去。
git clone https://github.com/OSideMedia/higgsfield-ai-prompt-skill ~/.claude/skills/higgsfield -
2重启会话
重启后技能列表里应出现新条目。
# 新开会话输入 / 查看技能 -
3用一次
让它按模板生成一组镜头提示词。
# 提问：用 higgsfield 风格写 3 个镜头提示词 -
4按需改
模板文件可直接编辑，改完无需重装。
ls ~/.claude/skills/higgsfield
如何确认成功
技能被识别且能产出结构化的镜头提示词。
注意事项
- 它是提示词库，不含生成能力，出图要另接模型。
- 镜头描述越具体，生成越稳定。
核心亮点
- 覆盖 Seedance、Kling 等主流视频模型，提示词模板丰富
- 内置电影制作框架（Hell Grind、DISCIPLINE），专业性强
- 模块化子技能设计，便于组合和扩展
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖 Claude Code 环境，迁移性有限
适用场景
- AI 电影短片制作，快速生成分镜提示词
- 视频广告创意，生成风格统一的视觉脚本
- 角色一致性要求高的系列视频创作
替代项目
krea-ai-prompt-skill、runway-gen3-prompt-skill、luma-dream-machine-prompt-skill
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