paper-skill

把论文写作润色投稿变成一句指令,Claude Code 直接出稿

paper-skill 是一个面向 Claude Code 的学术论文写作技能包,本质是一套经过整理的 AI 提示词库。它把论文写作、润色、审稿回复、翻译和投稿等环节拆解成可复用的 prompt 模板,覆盖 SCI、IEEE、Nature、TRO 等主流期刊的写作规范与风格要求。用户无需自己反复调试提示词,直接在 Claude Code 中调用对应技能,就能让 AI 按学术惯例输出结构化内容,例如生成摘要、改写引言、模拟审稿意见或翻译成英文投稿版本。项目用 Python 组织,结合 LaTeX 与 prompt engineering 思路,目标是降低科研人员的写作门槛,把精力从格式和措辞转移到研究本身。对于非英语母语研究者、需要快速产出多轮修改稿的团队,以及想用 AI 辅助投稿流程的人来说,它提供了一套开箱即用的工作流。

开源 free 写作内容
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 119
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类写作内容
开发团队cLin-c
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型academic-writing,ai,claude-code,latex,llm,paper,prompt-engineering,research
GitHub 星标★ 119
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-09
浏览次数0

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技术标签

使用教程

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核心亮点

  • 按期刊类型(SCI/IEEE/Nature/TRO)预置差异化提示词,投稿风格更对口
  • 覆盖写作、润色、审稿、翻译、投稿全流程,不用自己拼 prompt
  • 基于 Claude Code skill 机制,安装即用,与现有 AI 编码/写作环境无缝衔接

不足之处

  • 仅 119 星,社区案例和反馈少,提示词实际效果缺乏大规模验证
  • 强依赖 Claude Code 生态,换用其他 AI 工具时复用成本高

适用场景

  • 非英语母语研究者把中文初稿翻译并润色成符合 SCI 期刊语气的英文稿
  • 投稿前用内置审稿提示词模拟审稿人意见,提前发现逻辑和表达问题
  • 针对 IEEE 或 Nature 等特定期刊快速生成符合格式与风格的摘要和引言

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、gpt_academic、ChatPaper

项目介绍

paper-skill 是写作内容领域的开源项目,由 cLin-c 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于写作内容分类,该分类目前共有 208 个项目,GitHub 星标数为 119。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费使用。

它主要面向的使用场景是:非英语母语研究者把中文初稿翻译并润色成符合SCI期刊语气的英文稿。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、gpt_academic、ChatPaper。

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