humanizer-ru

一键去除俄语 AI 味，让文本自然如人写

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 写作内容 🍴 复刻 39 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 206
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

humanizer-ru 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类写作内容
开发团队smixs
GitHubhttps://github.com/smixs/humanizer-ru
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,ai-text-detection,ai-writing,claude,claude-code,claude-skills,codex,content-creation,copywriting,editing,humanizer,llm,nlp,russian,russian-language,skill,text-humanization,text-processing,writing-tools
GitHub 星标★ 206
上线时间2026-01-27 00:00:00
代码更新2026-09-23
仓库体积301 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

humanizer-ru 是一个面向 AI 编程代理（如 Claude Code、Codex 等）的俄语文本人性化处理技能包。它主要解决两个问题：一是去除俄语文本中 37 种明显的 AI 生成痕迹，包括公文腔、ChatGPT 常见套话和复制粘贴产生的伪影，使文本读起来更自然；二是检测文本是否由 AI 生成，帮助用户判断内容来源。该工具以技能（Skill）形式集成到 AI 代理工作流中，开发者可在编码或内容生成场景下直接调用，实现对俄语文本的自动化润色和真实性审查。其核心能力包括模式识别、文本改写和 AI 生成概率评估，适合需要大量处理俄语内容的创作者、编辑或需要验证内容真实性的平台运营者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 206

核心亮点

  • 精准识别并清除 37 种俄语 AI 生成特征，覆盖公文腔、套话和复制粘贴伪影
  • 以 Skill 形式无缝集成到主流 AI 编码代理，开发流程中直接调用
  • 同时具备改写和检测双功能，既能润色也能验证文本是否 AI 生成

不足之处

  • 仅支持俄语，不适用其他语言
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 俄语内容创作：博客、新闻稿、营销文案去 AI 味
  • AI 代理生成文本的后处理：在编码或写作流程中自动润色
  • 内容审核与真实性验证：检测俄语文本是否由 AI 生成

替代项目

GPTZero、Originality.ai、Undetectable AI

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