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项目数据
分类写作内容
开发团队popopo-99
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 619
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-21 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0
项目介绍
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 把简单场景自动扩写成含镜头、光线、材质的结构化提示词，减少手写成本
- 强调物理可信与克制风格，能抑制 AIGC 常见的过曝、塑料感和夸张光影
- Python 实现，便于嵌入批量生成或自动化流水线做提示词预处理
不足之处
- 早期项目，规则与模板覆盖的场景类型有限，冷门题材可能扩写效果一般
- 缺少与主流生成模型的联动示例和效果对比，实际收益需自行验证
适用场景
- 用一句话描述场景后快速得到可直接投喂图像模型的写实电影感提示词
- 批量生成分镜或素材时，作为提示词标准化预处理环节
- 摄影/美术方向创作者统一画面风格，约束模型输出更接近真实拍摄
替代项目
ComfyUI、Fooocus
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