awesome-prompts

精选 GPTs 商店高分提示词，即拿即用，提升 AI 对话效果。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 897 👀 关注 79

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 9205

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-prompts 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队ai-boost

官网地址https://agentcraft.dev/en/prompts/agents

GitHubhttps://github.com/ai-boost/awesome-prompts

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agents,awesome,awesome-list,chatgpt,context-engineering,llm,papers,prompt,prompt-engineering

GitHub 星标★ 9205

上线时间2024-01-19 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积20.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

awesome-prompts 是一个精选的 ChatGPT 提示词（Prompt）合集，主要从 GPTs Store 中评分最高的 GPTs 里提取并整理出高质量提示词。该项目旨在帮助用户理解和使用提示词工程，涵盖提示词攻击与防护、高级提示词工程论文等内容。它解决了普通用户难以获取优质提示词、开发者需要参考最佳实践的问题。核心能力包括：提供分类整理的提示词列表，涵盖多种应用场景；收录提示词工程相关论文，便于深入研究；展示提示词攻击与防御的案例，提升安全意识。项目以 awesome-list 形式组织，结构清晰，便于浏览和检索，是提示词学习和实践的实用资源库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9205

技术标签

agents awesome awesome-list chatgpt context-engineering

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 或官网的网络环境
如需克隆仓库，本地已安装 git
用于阅读 Markdown 的文本编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1在线浏览提示词

直接打开官网即可浏览整理好的提示词内容，无需安装任何软件或依赖。
2克隆仓库到本地

把仓库完整下载到本地，便于离线翻阅和检索 Markdown 文件。
```
git clone https://github.com/ai-boost/awesome-prompts.git
```
3进入仓库目录

切换到克隆下来的仓库根目录，README 即仓库首页内容。
```
cd awesome-prompts
```
4阅读 README 导航

README 以 awesome-list 形式组织，按分类查看提示词、框架与论文条目。
5查看中文翻译版

README 提供多语言翻译链接，中文版可快速通读全部条目。