thoughtdag

把 LLM 对话画成可编辑的思维地图

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 搜索知识 🍴 复刻 68 🐛 待处理 2 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 694
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,支持本地部署

项目预览

thoughtdag 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队chenxiachan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,支持本地部署
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-search,ai-tools,context-engineering,cordis-plugin,dag,deepseek-harness-plugin,dsh-plugin,human-in-the-loop,infinite-canvas,knowledge-graph,llm,local-first,mcp,note-taking,ollama,pkm,react-flow,research-tool,self-hosted
GitHub 星标★ 694
上线时间2026-02-17 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积189.1 MB
本站数据更新2026-10-25
维护状态活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数0

项目介绍

thoughtdag 是一个基于 TypeScript 开发的开源工具,把大语言模型(LLM)对话从线性聊天记录变成一张可编辑的思维图谱。它提供无限画布,每次对话或思考都作为节点落在画布上,节点之间的连线代表上下文关系,用户可以直接拖拽、连接、拆分和重组这些节点,从而显式管理对话上下文。项目核心解决的是长对话中上下文丢失、思路发散难以回溯、多分支探索互相干扰的问题:传统聊天窗口只能线性追加,而 thoughtdag 让思考过程像白板一样可视化,并支持在图上进行分支探索和人工介入(human-in-the-loop)。技术栈上涉及 DAG(有向无环图)、agentic-search、context-engineering 等概念,并提供 Cordis、DeepSeek Harness、DSH 等插件形态的集成能力。适合需要多路径推理、研究笔记整理、复杂问题拆解的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 694

核心亮点

  • 用无限画布和节点连线显式表达上下文,解决长对话中上下文丢失和分支混乱的问题
  • 支持对思维图谱进行编辑、拆分与重组,便于人工介入调整推理路径
  • 提供 Cordis、DeepSeek Harness 等插件集成形态,可嵌入既有 agent 工作流

不足之处

  • 项目处于早期阶段,694 星标,功能与 API 可能频繁变动
  • 无限画布交互对节点规模较大时的性能与可用性尚待验证

适用场景

  • 复杂问题的多分支推理与对比探索
  • 研究笔记与思路整理的可视化沉淀
  • 需要人工审核和调整上下文的 agent 工作流

替代项目

LangGraph、Flowise、Dify

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