lotti

记录即管理,AI 提建议,你拍板,数据全加密。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 121 🐛 待处理 7 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1205
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可,本地部署,全部功能免费。

项目预览

lotti 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队matthiasn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,本地部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Dart
技术栈/模型agentic,agentic-ai,agentic-workflow,ai,ai-agents,android-app,end-to-end-encryption,flutter,health,ios,journaling,linux-app,local-first,macos,matrix,privacy,speech-recognition,task-management,task-manager,time-tracker
GitHub 星标★ 1205
上线时间2016-03-16 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积321.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

lotti 是一款带个人 AI 助理团队的私密日志应用。它解决的是“记录后缺乏跟进”的问题:AI 代理会读取你记录的内容,主动建议下一步行动,但所有变更需你批准,确保掌控权在用户手中。核心能力包括端到端加密的设备间同步(服务器仅见密文)、可选本地 AI 运行模式以保护隐私,以及跨平台支持(Flutter 开发,覆盖 Android、iOS、Linux 等)。项目强调隐私优先,将 AI 辅助与数据主权结合,适合注重数据安全的个人知识管理和任务追踪场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1205

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Linux:Flathub 或 Releases 页面的 tar.gz 包
  • macOS:Releases 页面的已签名并公证的 DMG
  • Android:Releases 页面的 APK 或 Play Store 内测
  • iOS / iPadOS:TestFlight(限邀请)
  • Windows:暂需从源码构建,见 docs/DEVELOPMENT.md

安装与启动步骤

  1. 1选择安装渠道

    按你的操作系统对照 README 的 Install 表格选择渠道:桌面端走 Flathub / DMG / 源码,移动端走 APK 或 TestFlight。

  2. 2Linux 用 Flathub 安装

    README 推荐 Linux 用户优先用 Flathub 安装;若不用 Flatpak,可改下 Releases 页面的 tar.gz 解压运行。

    flatpak install flathub com.matthiasn.lotti
  3. 3macOS 安装 DMG

    从 Releases 页面下载已签名并公证的 DMG,打开后把 Lotti 拖入应用程序文件夹即可。

  4. 4Android 安装 APK

    从 Releases 页面下载 APK 侧载安装;或加入 Play Store 内测(限邀请)。iOS 目前仅 TestFlight 限邀请。

  5. 5Windows 从源码构建

    README 说明 Windows 暂无现成安装包,需按仓库内 docs/DEVELOPMENT.md 的说明用 Flutter / Dart 自行构建。

  6. 6按需启用 AI

    AI 是可选项。官方推荐欧洲基础设施上的开放权重模型;本地推理可用 Qwen 3.6 35B A3B,语音走 Whisper 或 Voxtral。

如何确认成功

应用启动后能看到本地日志/任务界面,数据保存在本机数据库中,无需连接服务器即可记录。

常见问题

Q:必须联网或连服务器才能用吗?

A:不必。数据存在本机本地数据库,服务器不保存可读数据;设备间同步是端到端加密的,中继只持有密文且不会永久保留。

Q:AI 功能是强制的吗?

A:不是。AI 完全可选;启用后代理会读取你记录的内容并提议下一步,但所有变更都要经你批准才生效。

Q:本地跑 AI 需要什么机器?

A:README 提到在 M4 Max / 128 GB 内存上实测过 Qwen 3.6 35B A3B,持续负载下风扇明显、耗电加快,属可行但不免费。

Q:Windows 有安装包吗?

A:目前没有,README 明确写 Windows 需要从源码构建,构建步骤见仓库的 docs/DEVELOPMENT.md。

注意事项

  • 同步为端到端加密,中继仅见密文且不永久保存。
  • AI 代理提出的变更必须经用户批准后才会落地。
  • iOS 与 Android 的商店渠道目前为限邀请测试。
  • 本地大模型推理功耗较高,官方推荐本地+便宜云模型的混合方案。

核心亮点

  • 端到端加密同步,服务器零明文,隐私保护到位
  • AI 代理主动建议下一步行动,但需用户批准,避免失控
  • 支持本地 AI 运行,无需云端处理,数据不出设备

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • AI 建议质量依赖记录内容,初期可能需要调教

适用场景

  • 个人健康与习惯追踪,AI 辅助分析趋势
  • 工作日志与任务管理,自动生成待办建议
  • 隐私敏感场景,如医疗记录或商业机密笔记

替代项目

Obsidian、Logseq、Joplin

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