lotti

记录即管理，AI 提建议，你拍板，数据全加密。

lotti 是一款带个人 AI 助理团队的私密日志应用。它解决的是“记录后缺乏跟进”的问题：AI 代理会读取你记录的内容，主动建议下一步行动，但所有变更需你批准，确保掌控权在用户手中。核心能力包括端到端加密的设备间同步（服务器仅见密文）、可选本地 AI 运行模式以保护隐私，以及跨平台支持（Flutter 开发，覆盖 Android、iOS、Linux 等）。项目强调隐私优先，将 AI 辅助与数据主权结合，适合注重数据安全的个人知识管理和任务追踪场景。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1179

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队matthiasn

所属国家

官网地址https://matthiasn.github.io/lotti

GitHubhttps://github.com/matthiasn/lotti

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，本地部署，全部功能免费。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Dart

技术栈/模型agentic,agentic-ai,agentic-workflow,ai,ai-agents,android-app,end-to-end-encryption,flutter,health,ios,journaling,linux-app,local-first,macos,matrix,privacy,speech-recognition,task-management,task-manager,time-tracker

GitHub 星标★ 1179

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2016-03-16 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Linux：Flathub 或 Releases 页面的 tar.gz 包
macOS：Releases 页面的已签名并公证的 DMG
Android：Releases 页面的 APK 或 Play Store 内测
iOS / iPadOS：TestFlight（限邀请）
Windows：暂需从源码构建，见 docs/DEVELOPMENT.md

安装与启动步骤

1选择安装渠道

按你的操作系统对照 README 的 Install 表格选择渠道：桌面端走 Flathub / DMG / 源码，移动端走 APK 或 TestFlight。
2Linux 用 Flathub 安装

README 推荐 Linux 用户优先用 Flathub 安装；若不用 Flatpak，可改下 Releases 页面的 tar.gz 解压运行。
```
flatpak install flathub com.matthiasn.lotti
```
3macOS 安装 DMG

从 Releases 页面下载已签名并公证的 DMG，打开后把 Lotti 拖入应用程序文件夹即可。
4Android 安装 APK

从 Releases 页面下载 APK 侧载安装；或加入 Play Store 内测（限邀请）。iOS 目前仅 TestFlight 限邀请。
5Windows 从源码构建

README 说明 Windows 暂无现成安装包，需按仓库内 docs/DEVELOPMENT.md 的说明用 Flutter / Dart 自行构建。
6按需启用 AI

AI 是可选项。官方推荐欧洲基础设施上的开放权重模型；本地推理可用 Qwen 3.6 35B A3B，语音走 Whisper 或 Voxtral。

如何确认成功

应用启动后能看到本地日志/任务界面，数据保存在本机数据库中，无需连接服务器即可记录。

常见问题

Q：必须联网或连服务器才能用吗？

A：不必。数据存在本机本地数据库，服务器不保存可读数据；设备间同步是端到端加密的，中继只持有密文且不会永久保留。

Q：AI 功能是强制的吗？

A：不是。AI 完全可选；启用后代理会读取你记录的内容并提议下一步，但所有变更都要经你批准才生效。

Q：本地跑 AI 需要什么机器？

A：README 提到在 M4 Max / 128 GB 内存上实测过 Qwen 3.6 35B A3B，持续负载下风扇明显、耗电加快，属可行但不免费。

Q：Windows 有安装包吗？

A：目前没有，README 明确写 Windows 需要从源码构建，构建步骤见仓库的 docs/DEVELOPMENT.md。

注意事项

同步为端到端加密，中继仅见密文且不永久保存。
AI 代理提出的变更必须经用户批准后才会落地。
iOS 与 Android 的商店渠道目前为限邀请测试。
本地大模型推理功耗较高，官方推荐本地+便宜云模型的混合方案。

核心亮点

端到端加密同步，服务器零明文，隐私保护到位
AI 代理主动建议下一步行动，但需用户批准，避免失控
支持本地 AI 运行，无需云端处理，数据不出设备

不足之处

文档/社区待观察
AI 建议质量依赖记录内容，初期可能需要调教

适用场景

个人健康与习惯追踪，AI 辅助分析趋势
工作日志与任务管理，自动生成待办建议
隐私敏感场景，如医疗记录或商业机密笔记

替代项目

Obsidian、Logseq、Joplin

项目介绍

lotti 是智能体领域的开源项目，由 matthiasn 开发，2016 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,179）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。GPL-3.0许可，本地部署，全部功能免费。

它主要面向的使用场景是：个人健康与习惯追踪，AI辅助分析趋势。同类可对比的替代方案包括 Obsidian、Logseq、Joplin。

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