mcp-image

让 AI 工具一键生成和编辑图片，自动优化提示词

mcp-image 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的图像生成与编辑服务器，旨在为 AI 应用提供统一的图像处理接口。它解决了 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex）和智能体（Agent）难以直接调用高质量图像生成服务的问题，通过封装 Nano Banana (Gemini)、OpenAI GPT Image 和 BytePlus Seedream 等主流图像模型，实现了自动提示词优化和预设质量档位，让开发者无需关心底层 API 差异即可快速集成图像生成能力。核心能力包括：多模型支持、自动 prompt 优化、图像编辑（如局部修改）、质量预设切换，以及通过 MCP 协议与现有 AI 工作流无缝对接。项目采用 TypeScript 编写，适合在智能体开发、自动化设计、内容创作等场景中作为图像处理基础设施使用。

开源 unknown 图像生成

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GitHub 星标 ★ 166

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队shinpr

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/shinpr/mcp-image

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,ai-tools,claude-code,codex,gemini,generative-ai,gpt-image-2,gpt-image-2-5,image-editing,image-generation,mcp,mcp-server,model-context-protocol,nano-banana,prompt-optimization,seedream

GitHub 星标★ 166

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-27 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

自动优化提示词，降低生成失败率，提升出图质量
统一封装 Gemini、GPT Image、Seedream 三大主流图像模型，切换成本低
支持图像编辑（局部修改），不止于生成，功能更全面

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
依赖外部 API 密钥，可能产生额外费用

适用场景

在 Claude Code 或 Codex 中直接生成配图
智能体需要动态创建或编辑图像素材
批量生成带风格预设的营销图片

替代项目

mcp-server-image-gen、mcp-image-generator、mcp-server-openai-image

项目介绍

mcp-image 是智能体领域的开源项目，由 shinpr 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 166。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-17。

它主要面向的使用场景是：在ClaudeCode或Codex中直接生成配图。同类可对比的替代方案包括 mcp-server-image-gen、mcp-image-generator、mcp-server-openai-image。

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