fossil-mcp

让 AI 写代码也懂清理,15 种语言死代码/重复代码一扫光

fossil-mcp 是一个面向 AI 编程时代的代码质量检测工具,以 MCP 服务器和 CLI 双形态提供服务。它能够跨 15 种编程语言扫描代码库,自动发现死代码、重复代码(克隆)以及脚手架残留(如 TODO、调试输出等),帮助开发者和 AI 智能体在编码过程中实时识别并清理技术债。该项目基于 Rust 开发,性能高效,可无缝集成到 Cursor、Claude 等支持 MCP 的 AI 编程环境中,让 AI 在生成代码的同时也能感知并改进代码质量,而不仅仅是生成新功能。它解决了传统代码质量工具难以适配 AI 高频迭代开发节奏的问题,为智能体提供结构化的质量反馈,从而提升代码库的长期可维护性。

开源 free 编程开发
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GitHub 星标 ★ 67
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队yfedoseev
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-coding,ai-tools,ast,claude-code,cli,code-analysis,code-clones,code-quality,dead-code,deadcode,developer-tools,linter,mcp,mcp-server,model-context-protocol,rust,sast,static-analysis,static-code-analysis,tree-sitter
GitHub 星标★ 67
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-01 00:00:00
最近更新2026-08-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 支持 15 种语言,覆盖面广,适合多语言项目统一质检
  • 原生 MCP 协议,可直接接入 Cursor/Claude 等 AI 编程工具
  • Rust 实现,扫描速度快,适合大型代码库

不足之处

  • 项目处于早期阶段(星标 65),功能稳定性和文档完善度待观察
  • 死代码和克隆检测的误报率可能较高,需人工确认

适用场景

  • AI 编程助手实时检查生成代码,避免引入死代码
  • 大型项目重构前,快速定位重复代码和废弃模块
  • CI/CD 流程中集成代码质量门禁,自动拦截脚手架残留

替代项目

SonarQube、PMD、jscpd

项目介绍

fossil-mcp 是智能体领域的开源项目,由 yfedoseev 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 67。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-26。Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:AI编程助手实时检查生成代码,避免引入死代码。同类可对比的替代方案包括 SonarQube、PMD、jscpd。

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