sentient-os

让 AI 读懂你的生活，主动帮你把电脑上的活干了

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 70 🐛 待处理 78 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 719

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队Sentient-OS-Labs

官网地址https://sentient-os.ai

GitHubhttps://github.com/Sentient-OS-Labs/sentient-os

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Swift

技术栈/模型ai-agents,intelligence-layer,knowledge-base,llm,local-first,macos,mcp,on-device-ai,personal-ai,privacy,proactive-intelligence,second-brain,swift

GitHub 星标★ 719

上线时间2026-06-10 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积42.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

sentient-os 是一个运行在 macOS 上的本地优先个人智能体系统，旨在通过设备端大语言模型理解用户的完整生活上下文，并主动提供计算机操作服务。它解决的是传统 AI 助手缺乏上下文感知和主动性问题，核心能力包括：本地知识库构建（从日历、邮件、文件等数据源提取信息）、基于 MCP（模型上下文协议）的计算机操作执行、以及隐私保护（所有数据处理均在设备端完成）。项目采用 Swift 开发，强调本地推理和隐私安全，目标是成为用户的‘智能操作系统层’，让 AI 真正融入日常工作流。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 719

技术标签

ai-agents knowledge-base llm local-first macos

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 25 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

macOS
Apple 芯片更佳

安装与启动步骤

1安装应用

macOS 桌面应用，用 cask 安装。
```
brew install --cask sentient-os-labs/tap/sentient-os
```
2授予必要权限

它要读屏幕与日历等上下文，权限按需给。
3让它后台积累上下文

设计上是隔夜理解你的工作上下文，先跑一两天再评效果。
4用两键式操作

典型用法是选中内容后两下快捷键起草回复。