membrane

给智能体装上会学习、会遗忘的长期记忆

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 6 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 96
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

membrane 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队BennettSchwartz
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-memory,agent-skills,agentic,ai-agents,autonomous-agents,collaborate,knowledge-management,learning,llm,openclaw,openclaw-memory,openclaw-plugin,rag,revisable-knowledge,self-improving-agent,self-improving-ai
GitHub 星标★ 96
上线时间2026-01-31 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积2.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

membrane 是一个为智能体系统设计的记忆与学习基础设施,以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久、可更新、可遗忘的记忆能力的问题,避免每次交互都从零开始。其核心能力包括:类型化记忆(支持结构化存储)、可修订(允许更新或删除记忆)、可衰减(模拟遗忘机制)、能力学习(从交互中提取技能)以及信任感知检索(根据来源可信度排序信息)。它提供了一套内存管理 API,让开发者可以轻松集成到现有智能体框架中,从而提升智能体的连续性和个性化表现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 96

核心亮点

  • 类型化记忆模型,支持结构化存储,便于查询和更新
  • 内置遗忘机制,模拟人类记忆衰减,避免信息过时
  • 信任感知检索,根据来源可信度排序,提升回答质量

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察

适用场景

  • 构建需要长期记忆的聊天机器人或虚拟助手
  • 开发自主智能体,需跨会话积累知识和技能
  • 构建个性化推荐系统,基于用户历史交互动态调整

替代项目

MemGPT、LangChain Memory、Zep

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