membrane

给智能体装上会学习、会遗忘的长期记忆

membrane 是一个为智能体系统设计的记忆与学习基础设施,以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久、可更新、可遗忘的记忆能力的问题,避免每次交互都从零开始。其核心能力包括:类型化记忆(支持结构化存储)、可修订(允许更新或删除记忆)、可衰减(模拟遗忘机制)、能力学习(从交互中提取技能)以及信任感知检索(根据来源可信度排序信息)。它提供了一套内存管理 API,让开发者可以轻松集成到现有智能体框架中,从而提升智能体的连续性和个性化表现。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 95
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队BennettSchwartz
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-memory,agent-skills,agentic,ai-agents,autonomous-agents,collaborate,knowledge-management,learning,llm,openclaw,openclaw-memory,openclaw-plugin,rag,revisable-knowledge,self-improving-agent,self-improving-ai
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-31 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 类型化记忆模型,支持结构化存储,便于查询和更新
  • 内置遗忘机制,模拟人类记忆衰减,避免信息过时
  • 信任感知检索,根据来源可信度排序,提升回答质量

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察

适用场景

  • 构建需要长期记忆的聊天机器人或虚拟助手
  • 开发自主智能体,需跨会话积累知识和技能
  • 构建个性化推荐系统,基于用户历史交互动态调整

替代项目

MemGPT、LangChain Memory、Zep

项目介绍

membrane 是智能体领域的开源项目,由 BennettSchwartz 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 95。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-07。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:构建需要长期记忆的聊天机器人或虚拟助手。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、LangChain Memory、Zep。

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