ctx

读你的仓库，从近八万节点里挑出最合适的技能与MCP

ctx 是一个面向 AI 智能体开发者的仓库感知推荐工具，核心解决的是「在浩如烟海的技能、智能体、MCP 服务器和模型 harness 中，如何快速找到适合当前项目的那一个」的问题。它内置了一张包含 79,958 个节点的大型知识图谱，其中涵盖 68,494 个技能、467 个智能体、10,790 个 MCP 服务器和 207 个 harness，同时也支持接入用户自己的私有清单。使用时，ctx 会读取你的代码仓库上下文，结合图谱中的关系与元数据，给出针对性的推荐结果，帮助开发者省去手动搜索、逐个试错的时间。项目用 Python 编写，定位为开发者工具链中的上下文管理与自动化组件，尤其适合 Claude Code、Anthropic 生态以及需要频繁编排多个 agent 与 MCP 的工作流。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 587

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队stevesolun

所属国家

官网地址https://stevesolun.github.io/ctx

GitHubhttps://github.com/stevesolun/ctx

定价模式free

价格说明开源免费，无付费计划

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agents,ai-agents,anthropic,automation,claude,claude-code,context-management,developer-tools,harness,knowledge-graph,llm,llm-wiki,mcp,micro-skills,obsidian,real-time,recommendation-engine,skill-management,skills,wiki

GitHub 星标★ 587

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-08 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

核心亮点

内置近 8 万节点知识图谱，覆盖技能、agent、MCP、harness 四类资源，开箱即用无需自建索引
支持仓库感知推荐，能结合当前项目上下文给出结果，而非通用榜单式罗列
同时允许接入用户自有清单，兼顾公共图谱与私有资产，适合团队内部工具复用

不足之处

项目处于早期，587 星标，API 与推荐策略可能频繁变动
图谱规模大但推荐质量依赖元数据与仓库解析准确度，实际命中率需自行验证

适用场景

为 Claude Code 项目快速挑选合适的 MCP 服务器与技能组合
团队内部维护私有 agent 与 harness 清单，需要按仓库自动推荐
在多个候选 agent 之间做选型，用图谱关系辅助决策

替代项目

awesome-mcp-servers、Smithery、Composio

项目介绍

ctx 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：Repo-aware recommendations for skills, agents, MCP servers, and model harnesses. Use your own inventory or the shipped 79,958-node graph with 68,494 skills, 467 agents, 10,790 MCPs, and 207 harnesses.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 587 星标。

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