fitter 是智能体领域的开源项目,由 PxyUp 开发,2023 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 133。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是:为AI智能体提供实时网页或API数据,如新闻聚合、价格监控。同类可对比的替代方案包括 ScrapeGraphAI、Firecrawl、Apify。

用 Go 轻松抓取 API 和网页,无缝接入 AI 智能体。
fitter 是一个用 Go 编写的智能体工具,旨在提供一种从 API 和网站收集信息的新方式。它结合了 AI 代理、API 调用、网页抓取和数据解析能力,并支持 MCP(Model Context Protocol)服务器协议,使得 AI 模型能够通过标准接口访问和利用抓取到的数据。该项目解决的是传统数据采集过程中需要编写大量定制代码、难以与 AI 系统集成的问题。其核心能力包括:灵活的 API 数据获取、网页内容抓取与解析、基于 MCP 的标准化输出,以及 Go 语言带来的高性能和并发优势。作为一个早期项目,fitter 为开发者提供了一种轻量级、可扩展的数据收集方案,尤其适合需要将外部数据源接入 AI 工作流的场景。
ScrapeGraphAI、Firecrawl、Apify
fitter 是智能体领域的开源项目,由 PxyUp 开发,2023 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 133。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-07。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
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