langgraph-cua-py

用 LangGraph 让 AI 自己看屏幕点鼠标干活

langgraph-cua-py 是一个基于 LangGraph 构建的计算机使用智能体(Computer Use Agent,CUA)实现。它解决的问题是:让大模型不仅能聊天,还能像人一样操作电脑界面——移动鼠标、点击按钮、输入文字、读取屏幕内容,从而自动完成跨应用的 GUI 任务。项目用 LangGraph 的状态图编排能力把「观察屏幕→推理决策→执行动作→再观察」的循环组织成可控的智能体流程,核心能力包括屏幕截图感知、动作规划、鼠标键盘操作执行,以及通过图结构管理多步任务的上下文与状态。相比直接写脚本,它把 CUA 的感知-决策-执行循环抽象成可复用、可调试的节点与边,方便开发者替换模型、增删工具、插入人工确认环节。适合想快速搭建桌面自动化智能体原型、又希望流程透明可控的开发者。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 215
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队langchain-ai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无官方定价信息
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 215
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-19 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-25
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 LangGraph 状态图编排,感知-决策-执行循环结构清晰,便于调试和插入人工确认节点
  • 把 CUA 抽象成可复用的节点与边,模型和工具可替换,方便二次开发
  • Python 实现,与主流 LangChain/LangGraph 生态直接兼容,上手成本低

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 215,文档和示例覆盖有限
  • 依赖屏幕截图与坐标操作,跨平台稳定性和复杂界面适配需自行验证

适用场景

  • 自动填写网页表单、批量提交后台数据
  • 跨桌面软件执行重复性点击与录入任务
  • 为 RPA 流程加入大模型决策能力,处理非固定界面

替代项目

Open Interpreter、browser-use

项目介绍

langgraph-cua-py 是智能体领域的开源项目,由 langchain-ai 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 215。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费,无官方定价信息。

它主要面向的使用场景是:自动填写网页表单、批量提交后台数据。同类可对比的替代方案包括 Open Interpreter、browser-use。

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