
langgraph-cua-py
用 LangGraph 让 AI 自己看屏幕点鼠标干活
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Star 增长趋势
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 218
核心亮点
- 基于 LangGraph 状态图编排,感知-决策-执行循环结构清晰,便于调试和插入人工确认节点
- 把 CUA 抽象成可复用的节点与边,模型和工具可替换,方便二次开发
- Python 实现,与主流 LangChain/LangGraph 生态直接兼容,上手成本低
不足之处
- 项目处于早期,星标仅 215,文档和示例覆盖有限
- 依赖屏幕截图与坐标操作,跨平台稳定性和复杂界面适配需自行验证
适用场景
- 自动填写网页表单、批量提交后台数据
- 跨桌面软件执行重复性点击与录入任务
- 为 RPA 流程加入大模型决策能力,处理非固定界面
替代项目
Open Interpreter、browser-use
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