milvus
本站收录 26 个带「milvus」标签的 AI 开源项目
Langchain-Chatchat基于 Langchain 与 ChatGLM、Qwen、Llama 等大语言模型构建的本地知识库 RAG 与 Agent 应用。支持文档问答、知识检索与智能体编★ 38,666
langchain4jLangChain4j 是一个面向 JVM 生态的 Java 开源库，旨在为构建 LLM 驱动的应用提供地道、简洁的开发体验。它解决了 Java 开发者难以像 ★ 13,176
all-in-ragall-in-rag 是 Datawhale 社区推出的大模型应用开发实战指南，聚焦检索增强生成（RAG）技术全栈。它系统讲解从基础概念到高级优化的完整知识体系★ 11,554
deep-searcherdeep-searcher 是一个开源的深度研究工具，旨在替代商业深度研究服务，专注于在私有数据上进行推理和搜索。它用 Python 编写，核心解决的是如何让用★ 8,289
GPTCacheGPTCache 是一个面向大语言模型（LLM）的语义缓存工具，核心解决 LLM 推理成本高、响应慢的问题。它通过缓存相似的查询结果，让重复或相近的请求直接命中★ 8,206
YuxiYuxi 是一个面向多租户场景的 Agent Harness 平台，核心定位是将知识库与知识图谱管理深度整合，为构建智能代理提供一体化基础设施。它基于 Lang★ 7,237
towheeTowhee 是一个专注于神经数据处理的 Python 框架，旨在让构建和运行 AI 驱动的数据管道变得简单高效。它解决的是从原始数据（文本、图像、音视频等）到★ 3,450
memsearchmemsearch 是一个为 AI 智能体（如 Claude Code、Codex）设计的持久化统一记忆层，基于 Markdown 和 Milvus 向量数据库★ 2,684
bootcampBootcamp 是一个专注于非结构化数据搜索与分析的教程型开源项目，涵盖反向图像搜索、音频搜索、分子搜索、视频分析、问答系统及 NLP 等主题。它通过 Jup★ 2,445
EnterpriseAgentFrameworkEnterpriseAgentFramework 是一个面向企业级系统的智能体构建框架，基于 Java 技术栈，旨在解决 AI 在 OA、ERP、CRM、工单等★ 829
CookHeroCookHero 是一个智能饮食与烹饪管理平台，基于 LLM、RAG、Agent 和多模态技术构建。它主要解决厨房新手在菜谱查询、饮食规划、营养记录等方面的痛点★ 631
MimirQMimirQ 是一个面向中文企业场景的 RAG 知识库解决方案，核心解决企业文档解析难、检索不准、引用不可控的问题。它提供从文档解析、数据治理、智能切块到混合检★ 558
easy-vecdbeasy-vecdb 是一个从零开始的向量数据库原理与实践教程项目，由 Datawhale 社区维护。它通过 Jupyter Notebook 的形式，系统讲解★ 413
vectordbzvectordbz 是一款现代化的桌面应用，用于探索、管理和分析向量数据库。它解决了开发者在调试和运维向量数据库时缺乏直观图形界面、需要编写大量代码或依赖命令行★ 263
akcioAkcio 是一个用于演示检索增强生成（RAG）概念的开源项目。它通过结合大语言模型（LLM）与向量数据库，在生成回答前先从知识库中检索相关文档，从而提升输出的★ 258
keras-llm-robotkeras-llm-robot 是一个用于学习大语言模型（LLM）的 Web UI 项目，旨在通过可视化的方式帮助用户理解 LLM 的核心概念。它集成了聊天、量★ 252
vector-graph-ragvector-graph-rag 是一个基于纯向量搜索的图检索增强生成（Graph RAG）实现，旨在解决多跳推理场景中传统 RAG 的瓶颈。它通过将知识图谱的★ 251
What-to-eat-today这是一个基于图RAG技术的AI美食推荐助手，源自Datawhale的all-in-rag教程实战案例。项目将Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系★ 230
raggoraggo 是一个用 Go 编写的轻量级、生产可用的 RAG（检索增强生成）库。它旨在解决开发者在 Go 生态中构建 RAG 应用时缺乏成熟、易用库的问题，提供★ 227
pii-maskerPII Masker 是一个开源的个人身份信息（PII）脱敏工具，利用 DeBERTa-v3 模型自动检测并屏蔽文本中的敏感数据，如姓名、电话、邮箱、地址等。它★ 184
RustyRAGRustyRAG 是一个基于 Rust 构建的生产级 RAG（检索增强生成）API，旨在解决传统 RAG 系统在性能、准确性和可扩展性上的不足。它通过混合搜索策★ 149
mfsmfs 是一个为 AI 智能体打造的上下文管理工具，旨在解决 AI 在处理任务时上下文碎片化的问题。它通过一个统一的、可搜索、可浏览的文件式接口，将代码、记忆、★ 145
Educational_RAG_System这是一个端到端的教育领域RAG（检索增强生成）系统，旨在解决教育场景中知识问答的准确性和实时性问题。它采用双引擎检索（BM25关键词搜索与BGE-M3混合向量搜★ 127
ai-agent-platform这是一个基于 Spring Boot 3 和 LangChain4j 构建的企业级 AI Agent 平台，旨在解决企业在生产环境中落地 AI 智能体时面临的工★ 110
LLMWebCrawlerLLMWebCrawler 是一个基于大语言模型的智能网络爬虫，使用 Ray 实现分布式并行抓取，并借助 Huggingface 的嵌入模型将网页内容向量化后存★ 107
DeepReasonDeepReason 是一个基于多智能体协作的自纠错推理引擎，用 Python 编写，核心思路是把复杂问题拆解给多个 Agent 分工处理，再通过自我反思与纠错★ 100