raggo 是搜索知识领域的开源项目，由 teilomillet 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 226。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：在Go微服务中嵌入私有知识库问答。同类可对比的替代方案包括 LangChain（Go 版）、go-rag、weaviate（Go 客户端）。
raggo
用 Go 快速搭建生产级 RAG 应用，省心省力。
raggo 是一个用 Go 编写的轻量级、生产可用的 RAG（检索增强生成）库。它旨在解决开发者在 Go 生态中构建 RAG 应用时缺乏成熟、易用库的问题，提供从文档摄取、分块、嵌入、向量存储到检索和生成的全链路能力。核心能力包括：支持多种向量存储后端（如内存、Qdrant、Pinecone 等），提供统一的检索接口，集成常用的嵌入模型和 LLM 提供商，并内置了文档解析和分块策略。raggo 强调简单性和可扩展性，通过清晰的 API 设计让开发者快速集成 RAG 功能，同时保持足够的灵活性以适应不同场景。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 226
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队teilomillet
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,chromadb,document-search,embeddings,golang,llm,milvus,openai,question-answering,rag,retrieval-augmented-generation,vector-database,vector-search
GitHub 星标★ 226
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-25 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 纯 Go 实现，部署简单，无外部服务依赖（可选）
- API 设计简洁，上手快，文档示例清晰
- 支持多种向量存储和模型提供商，集成灵活
不足之处
- 项目早期，社区生态和周边工具较少
- 高级功能（如混合检索、重排序）可能不够完善
- 文档/社区待观察
适用场景
- 在 Go 微服务中嵌入私有知识库问答
- 构建轻量级文档检索系统，快速原型验证
- 需要本地化部署、避免重依赖的 RAG 场景
替代项目
LangChain（Go 版）、go-rag、weaviate（Go 客户端）
项目介绍
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