SuperMew

让 AI 自己决定查什么、查几次，复杂问答更靠谱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 170 🐛 待处理 4 👀 关注 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 908

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费使用

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队icey1287

GitHubhttps://github.com/icey1287/SuperMew

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

GitHub 星标★ 908

上线时间2025-12-12 00:00:00

代码更新2026-10-07

仓库体积6.8 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态较活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

SuperMew 是一个基于 LangChain 与 LangGraph 构建的 Agentic RAG（智能体式检索增强生成）开源项目。它要解决的问题是：传统 RAG 流程固定、只能一次性检索并拼接上下文，面对多跳推理、需要反复查证或工具调用的复杂问题时效果差。SuperMew 把检索过程交给智能体来决策，由 LangGraph 编排状态机式的执行流程，让模型自主判断何时检索、检索什么、是否需要再次检索或调用外部工具，从而提升回答的准确性与可解释性。项目用 Python 编写，依托 LangChain 生态的模型、向量库与工具接口，便于替换组件和二次开发，适合作为学习 Agentic RAG 架构、快速搭建原型或研究智能体检索策略的参考实现。目前星标约 853，属于早期项目，代码结构轻量，便于阅读和改造。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 908

使用教程

难度：进阶约 35 分钟部署方式：Docker 4 步

环境要求

Docker + Compose v2
Python 3.11+ 与 uv
Node 18+

安装与启动步骤

1起依赖

compose 拉起数据库与缓存等基础服务。

git clone https://github.com/icey1287/supermew.git
cd supermew
docker compose up -d

2装前后端

后端用 uv 管理，前端 npm build，两者都要装。
```
uv sync
npm install && npm run build
```
3启动

scripts/start.sh 会同时拉起后端与前端，调试时可加 --no-reload。
```
./scripts/start.sh
```
4校验技能与工具

用 registry_cli 列出当前角色可用的 skill 与 tool，确认注册无误。
```
uv run --frozen python -m backend.tools.registry_cli list-skills --role user
```