SuperMew

让 AI 自己决定查什么、查几次，复杂问答更靠谱

SuperMew 是一个基于 LangChain 与 LangGraph 构建的 Agentic RAG（智能体式检索增强生成）开源项目。它要解决的问题是：传统 RAG 流程固定、只能一次性检索并拼接上下文，面对多跳推理、需要反复查证或工具调用的复杂问题时效果差。SuperMew 把检索过程交给智能体来决策，由 LangGraph 编排状态机式的执行流程，让模型自主判断何时检索、检索什么、是否需要再次检索或调用外部工具，从而提升回答的准确性与可解释性。项目用 Python 编写，依托 LangChain 生态的模型、向量库与工具接口，便于替换组件和二次开发，适合作为学习 Agentic RAG 架构、快速搭建原型或研究智能体检索策略的参考实现。目前星标约 853，属于早期项目，代码结构轻量，便于阅读和改造。