chat-langchain

环境要求

• Python 3.11 或更高版本
• uv（推荐）或 pip 包管理器
• Git（用于克隆仓库）
• 申请所需的 API 密钥，用于填写 .env

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   把官方仓库拉到本地并进入项目根目录，后续命令都在该目录下执行。

   git clone https://github.com/langchain-ai/chat-langchain.git
   cd chat-langchain

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2. 2安装依赖（uv）

   README 推荐方式，uv sync 会按项目锁文件创建虚拟环境并装齐依赖。若未装 uv 可改用下一步的 pip 方式。

   uv sync

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3. 3安装依赖（pip 备选）

   没有 uv 时可用 pip 以可编辑模式安装本项目，同样在仓库根目录执行。两种方式选其一即可。

   pip install -e .

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4. 4生成环境变量文件

   复制模板生成 .env，之后用编辑器把所需 API 密钥填进去，文件不要提交到仓库。

   cp .env.example .env

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5. 5填写 API 密钥

   打开 .env 按模板逐项填写。README 的变量表格被截断，具体变量名以仓库内 .env.example 为准。

关键配置

如何确认成功

依赖安装无明显报错、.env 中必需密钥已填写完毕，即完成安装准备；README 未给出本地启动命令与成功标志。

常见问题

注意事项

• README 的 Running Locally 与 Deployment 章节为空，因此本地启动命令和部署步骤无法从 README 得知。
• 项目定位为托管式 Deep Agent（Managed Deep Agent），涉及托管部署与身份、连接器，实际使用可能依赖对应平台账号。
• 命令需在克隆后的仓库根目录执行，不要在子目录里运行安装命令。
• .env 内含密钥，注意加入 .gitignore，不要提交到公开仓库。