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本站收录 16 个带「document-search」标签的 AI 开源项目
ragbitsragbits 是一个用于快速构建生成式 AI 应用的 Python 开发框架，提供模块化的构建块，帮助开发者高效组合检索增强生成（RAG）、智能体（Agent★ 1,669
xiaoyaosearch小遥搜索（XiaoyaoSearch）能听懂你的话、看懂你的图，用 AI 帮你找到本地任何文件，让搜索像聊天一样简单自然。它融合多模态理解与本地检索，是个人文件★ 1,090
stashbasestashbase 是一个本地优先的知识库工具，旨在将本地文件转化为 AI 智能体可搜索的上下文。它通过语义搜索和 RAG 技术，让 AI 助手能快速检索和理解★ 821
coco-appCoco AI 将搜索、连接与协作集于一身，是个人 AI 搜索与助手的一体化空间。它帮助用户在统一界面中检索信息、连接知识并高效协作，打造一站式的智能工作环境。★ 726
DocufinderDocufinder 是一款专为韩文文档设计的离线全文搜索引擎，支持 HWP、PDF 和 Office 格式。它解决了传统文件搜索只能按文件名匹配、无法检索文件★ 655
knowledge-ragknowledge-rag 是一个面向 Claude Code 的本地 RAG（检索增强生成）MCP 服务器，旨在为 AI 编程助手提供私有知识库检索能力。它解★ 288
marginaliaMarginalia 是一个受图书馆学启发的个人知识管理系统，利用 LLM 智能体来组织、关联和检索个人知识。它解决的是传统笔记工具中信息孤立、难以发现关联的问★ 247
raggoraggo 是一个用 Go 编写的轻量级、生产可用的 RAG（检索增强生成）库。它旨在解决开发者在 Go 生态中构建 RAG 应用时缺乏成熟、易用库的问题，提供★ 227
mememomememo 是一个基于 TypeScript 的 JavaScript 库，旨在将向量搜索和 RAG（检索增强生成）能力直接带入浏览器端。它解决了传统向量数据★ 167
VectorRAG.NetVectorRAG.Net 是一个面向 .NET 生态的高性能向量数据库库，专为语义搜索和 RAG（检索增强生成）场景设计。它采用随机超平面 LSH（局部敏感哈★ 164
coco-serverCoco AI Server 是一个面向企业的 AI 搜索与协作一体化服务端，旨在将分散在云端、桌面、文档和内部系统中的信息统一索引，并通过 AI 助手提供自然★ 147
chatgpt-custom-knowledge-chatbot这是一个基于 OpenAI GPT-3.5 和 LlamaIndex 构建的定制知识库聊天机器人项目。它允许用户利用自己的文档数据（如 PDF、文本等）来创建问★ 138
gnogno 是一个本地优先的 AI 文档搜索与编辑工具，旨在解决个人和企业文档分散、检索困难的问题。它采用混合检索技术（结合关键词与向量语义），提供精准的文档查找能★ 115
OpenDocumentsOpenDocuments 是一个自托管的 RAG（检索增强生成）平台，专注于 AI 文档搜索。它能连接 GitHub、Notion、Google Drive、★ 114
Flamehaven-FilesearchFlamehaven-Filesearch 是一个自托管的 RAG 搜索引擎，旨在解决个人或团队在本地文件检索中面临的格式多样、语义理解不足和部署复杂等问题。它★ 109
Novel-AssistantNovel-Assistant 是一个基于本地或云端大语言模型（LLM）的 RAG（检索增强生成）助手，专注于文档文件夹的智能搜索与问答。它解决的是用户在海量本★ 59