memfree

搜完自动生成答案页，现查现用不费脑

MemFree 是一款混合型 AI 搜索引擎，同时内置 AI 网页生成器。它将传统搜索与大模型能力结合，既能高效检索信息，也能自动生成网页内容，为用户提供从搜索到创作的一体化智能体验。

开源 freemium 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 1510

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类搜索知识

开发团队memfreeme

所属国家

官网地址https://www.memfree.me?ref=github.com

GitHubhttps://github.com/memfreeme/memfree

定价模式freemium

价格说明提供免费版本，包含基础搜索和页面生成功能，高级功能需订阅付费。具体价格和额度请参考官网。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,ai-search,ai-search-engine,devfast,generate-ui,hacktoberfest,hacktoberfest-accepted,hybrid-ai-search,page-generator,react,search-engine,serverless-vector,shadcn-ui,vector-search

GitHub 星标★ 1510

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 5 步

环境要求

GitHub 账号（用于拉取/克隆仓库到部署平台）
Zeabur、Vercel 或 Netlify 账号（一键部署所需）
Upstash Redis 的 REST URL 与 REST Token
OpenAI API Key
自托管安装时需要 Bun 运行时

安装与启动步骤

1准备部署平台账号

README 提供 Zeabur 部署后端、Vercel 或 Netlify 部署前端的一键方案，先注册对应平台账号。
2部署后端

点击 README 中的 Zeabur 模板按钮一键部署 MemFree 后端，按页面提示完成项目创建。
3部署前端到 Vercel

Vercel 一键部署按钮会克隆仓库 memfreeme/memfree，根目录需填 frontend。
4配置环境变量

按 frontend/env-example 在部署平台填入 Redis、OpenAI Key、鉴权密钥等变量后再部署。
5安装 Bun（自托管）

自托管方式要求先安装 Bun 运行时，安装完成后确认 bun 命令可正常使用。
```
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`UPSTASH_REDIS_REST_URL`	是	Upstash Redis 的 REST 访问地址，用于缓存与会话存储	`https://your-redis.upstash.io`
`UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN`	是	Upstash Redis 的 REST 访问令牌	`your_rest_token`
`OPENAI_API_KEY`	是	OpenAI 接口密钥，用于大模型能力	`sk-xxxxxxxx`
`MEMFREE_HOST`	是	MemFree 服务对外访问的主机地址	`https://www.memfree.me`
`AUTH_SECRET`	是	登录鉴权用的密钥，建议随机生成	`your_auth_secret`
`API_TOKEN`	是	调用接口时使用的令牌	`your_api_token`

如何确认成功

部署完成后打开 Vercel 或 Netlify 分配的访问域名，能正常加载 MemFree 搜索界面即表示成功。

常见问题

Q：访问后提示环境变量缺失怎么办？

A：对照仓库 frontend/env-example 检查 Redis、OpenAI Key、鉴权等变量是否都已在部署平台填写，改完重新部署。

Q：提示 bun: command not found 怎么处理？

A：说明 Bun 未安装成功，按 README 指引安装后，参考 Bun 官方文档的 checking installation 章节确认路径配置。

Q：前端可以部署到哪些平台？

A：README 提供 Vercel、Netlify、Railway、Cloudflare Pages 等方式，Vercel 与 Netlify 有一键部署按钮。

Q：后端一定要用 Zeabur 吗？

A：README 的一键部署方案中后端使用 Zeabur 模板，也提供 Fly.io 一键部署后端的官方文档链接。

注意事项

Zeabur 后端模板：https://zeabur.com/templates/CE71SC?referralCode=memfree
Vercel 前端一键部署：https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmemfreeme%2Fmemfree&root-directory=frontend
自托管完整安装步骤 README 未展开，官方文档：https://www.memfree.me/docs/one-click-deploy-ai-search
Netlify 部署还需额外配置 SERPER_API_KEY。

核心亮点

混合AI搜索引擎，结合关键词与语义搜索，提升检索精度
支持AI页面生成，可快速将搜索结果转化为结构化页面
基于TypeScript开发，技术栈现代，便于二次开发与集成

不足之处

项目处于成长阶段，文档与社区生态待观察
功能聚焦于搜索与页面生成，可能缺乏深度定制能力

适用场景

企业内部知识库智能检索与快速生成摘要页面
个人知识管理，用于快速搜索并整理网络信息
开发者构建定制化AI搜索应用时的参考或基础框架

替代项目

Perplexica、Khoj、Reor

项目介绍

memfree 是搜索知识领域的开源项目，由 memfreeme 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,510）位列前 30%，在搜索知识分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。提供免费版本，包含基础搜索和页面生成功能，高级功能需订阅付费。具体价格和额度请参考官网。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部知识库智能检索与快速生成摘要页面。同类可对比的替代方案包括 Perplexica、Khoj、Reor。

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