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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 13160
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- x86_64 Linux 环境
- 内核支持 KVM 虚拟化
- 推荐使用云虚拟机(PVM)或裸机,开发环境不推荐
- 浏览器(用于访问 Web 控制台)
安装与启动步骤
-
1准备服务器
准备一台 x86_64 Linux 服务器并确认内核支持 KVM。README 推荐使用 PVM 云虚拟机,其次是裸机。
-
2安装 Cube Sandbox
按官方一键部署方式安装,README 明确说明无需源码构建。具体命令见 docs/guide 下的部署指南。
-
3打开 Web 控制台
安装完成后在浏览器访问控制节点 IP 的 12088 端口,进入可视化管理界面。
-
4检查集群概览
进入 Overview 页面,确认各节点状态为 Ready、容量正常。
-
5准备沙箱模板
在 Template Store 安装官方预设模板;若 Templates 下已有 READY 模板可跳过此步。
-
6创建沙箱
进入 Sandboxes 点击 + New sandbox,选择 READY 模板创建,几秒内即可在详情页查看实时日志。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
控制台访问地址 | 是 | 部署完成后通过浏览器访问的 WebUI 地址 | http://192.168.1.10:12088 |
模板状态 | 是 | 创建沙箱前所选模板必须处于 READY 状态 | READY |
如何确认成功
浏览器能打开 Web 控制台,Overview 中节点显示 Ready 且容量正常,即部署成功。
常见问题
Q:CubeSandbox 支持哪些运行环境?
A:需要 x86_64 Linux 环境并支持 KVM。官方提供云虚拟机、裸机和开发环境三种部署路径。
Q:需要自己编译源码吗?
A:不需要。README 说明无需源码构建,按部署指南一键部署即可,几分钟内即可运行。
Q:三种部署方式怎么选?
A:推荐 PVM 云虚拟机,其次是裸机;开发环境(Dev-Env)性能较差,官方不推荐。
Q:创建沙箱前需要做什么?
A:需要先准备一个 READY 状态的模板,可从 Template Store 安装官方预设模板。
Q:控制台在哪里访问?
A:部署完成后浏览器打开 http://<控制节点IP>:12088 即可进入 Web 管理控制台。
注意事项
- README 未给出可直接复制的安装命令,实际安装请参考仓库 docs/guide 下的部署文档。
- 官方推荐 PVM 云主机部署,开发环境部署性能较差,不建议用于生产。
- Web 控制台使用 12088 端口,请确认防火墙或安全组已放行。
- 项目使用 Apache 2.0 开源许可。
核心亮点
- 启动速度快,适合 Agent 高频、短生命周期的代码执行需求
- 基于容器实现轻量隔离,资源占用低,可支撑大量并发沙箱
- Go 语言编写,部署简单,易于集成到现有 Agent 框架
不足之处
- 安全隔离强度依赖容器配置,与虚拟机级隔离仍有差距
- 文档和社区生态相对较新,长期维护情况待观察
适用场景
- AI 代码解释器:在沙箱中安全执行用户提交的 Python/Shell 代码
- 多智能体协作:为每个 Agent 分配独立沙箱,并行执行任务互不干扰
- 自动化工具调用:隔离运行外部命令或脚本,防止影响宿主环境
替代项目
E2B、Firecracker、gVisor
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