google-analytics-mcp

把 GA4 数据直接喂给 AI 智能体,省去数据清洗,快速做分析。

google-analytics-mcp 是一个将 Google Analytics 4(GA4)数据接入 AI 智能体(如 Claude、Gemini)的 MCP 服务器。它解决了 AI 智能体难以直接、安全地访问和分析 GA4 数据的问题,通过提供 schema 自动发现、服务端聚合和安全默认设置,让智能体无需复杂的数据预处理即可获取网站流量、用户行为和性能数据。核心能力包括:将 GA4 数据 API 封装为 MCP 工具,支持自然语言查询;自动发现数据 schema,减少配置成本;在服务端完成数据聚合,降低传输量;内置安全默认值,防止过度查询或数据泄露。该项目适合需要构建数据驱动型 AI 助手、自动化分析报告或智能体工作流的开发者,尤其适用于已使用 GA4 并希望将数据分析能力赋予 AI 的场景。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 242
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队surendranb
所属国家
官网地址https://ga4mcp.com
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-agents,analytics,claude,claude-mcp,cursor,ga4,gemini-extension,google-analytics,mcp,mcp-server,model-context-protocol
GitHub 星标★ 242
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-24 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • schema 自动发现,免去手动配置数据模型,上手快
  • 服务端聚合减少数据量,查询效率高,节省 token
  • 安全默认设置(如查询限制),降低误用和数据泄露风险

不足之处

  • 仅支持 GA4,不兼容 Universal Analytics 数据
  • 文档/社区待观察,早期项目示例和最佳实践较少

适用场景

  • 让 AI 助手回答网站流量和用户行为问题
  • 自动化生成定期业务分析报告
  • 构建基于 GA4 数据的智能体工作流,如异常检测

替代项目

ga4-mcp-server、mcp-google-analytics、data-connector-mcp

项目介绍

google-analytics-mcp 是智能体领域的开源项目,由 surendranb 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 242。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:让AI助手回答网站流量和用户行为问题。同类可对比的替代方案包括 ga4-mcp-server、mcp-google-analytics、data-connector-mcp。

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